阿里云服务器实时计算Flink/Blink首选大数据型d2c、d2s实例

2024-05-18 18:33:21

阿里云服务器Flink或Blink实时计算应用，如何选择云服务器配置？阿里云百科认为CPU内存比1:4，可优先考虑通用型如g6、g5实例，或者大数据型d2c或d2s实例。

实时计算服务器配置选择

实时计算应用如Flink或Blink如何选择阿里云服务器ECS实例规格？可以选择通用型实例，CPU内存比1:4，例如通用型g6、g7实例；也可以选择大数据d系列实例，如大数据计算密集型d2c、大数据存储密集型d2s等。阿里云百科来主要说说大数据型d2c和d2s实例规格：

大数据计算密集型实例规格族d2c

阿里云服务器ECS大数据型d2c实例CPU采用2.5 GHz主频的Intel Xeon Platinum 8269CY（Cascade Lake）处理器，d2c实例配备大容量、高吞吐SATA HDD本地盘，辅以最大35 Gbit/s实例间网络带宽，该实例支持在线更换坏盘，支持热插拔坏盘，避免导致实例停机。

云服务器ECS大数据计算密集型d2c实例适应场景：

Hadoop MapReduce、HDFS、Hive、Hbase等大数据计算和存储业务场景
EMR JindoFS配合OOS实现大数据冷热数据分层和存储计算分离的场景
Spark内存计算、MLlib等机器学习场景
ElasticSearch、Kafka等搜索和日志数据处理场景

大数据存储密集型实例规格族d2s

阿里云服务器大数据型d2s实例CPU采用2.5 GHz主频的Intel Xeon Platinum 8163（Skylake）处理器，同样支持热插拔在线更换坏盘，实例配备大容量、高吞吐SATA HDD本地盘，辅以最大35 Gbit/s实例间网络带宽。
云服务器ECS大数据大数据存储密集型d2s实例适应场景：

Hadoop MapReduce、HDFS、Hive、Hbase等大数据计算和存储业务场景
Spark内存计算、MLlib等机器学习场景
ElasticSearch、Kafka等搜索和日志数据处理场景

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