python 矩阵向量乘积整理

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运算 multiply （若x，y同为行/列向量，则简单的对应点对应相乘）
multiply 运算每个数字对应相乘：
1）单纯列表
x = [1,2,3]
y = [1,1,4]
mul = multiply(x,y)
print(type(mul))
print(mul)

result：

2） array
x = array([1,2,3])
y = array([1,1,4])
mul = multiply(x,y)
print(type(mul))
print(mul)

result：

3）mat
x = mat([1,2,3])
y = mat([1,1,4])
mul = multiply(x,y)
print(type(mul))
print(mul)

result：

4）mat，但x，y为行、列向量
x = mat([1,2,3])
y = mat([1,1,4])
mul = multiply(x,y.T)
print(type(mul))
print(mul)

result：

运算 *
‘ * ’ ，与multiply类似，不过不能用于列表，mat形式为向量点乘
1）array
x = array([1,2,3])
y = array([1,1,4])
mul = x*y
print(type(mul))
print(mul)

result：

2）mat，要求行列向量维度对齐（m×n * n×d = m×d）
x = mat([1,2,3])
y = mat([1,1,4])
mul = x*y.T
print(type(mul))
print(mul)

result：

dot（x，y）：为向量点乘
1）list
x = [1,2,3]
y = [1,1,4]
mul = dot(x,y)
print(type(mul))
print(mul)

result：

2）array
x = array([1,2,3])
y = array([1,1,4])
mul = dot(x,y)
print(type(mul))
print(mul)

result：

3）mat
x = mat([1,2,3])
y = mat([1,1,4])
mul = dot(x,y.T)
print(type(mul))
print(mul)

result：

总结：

multiply（x，y）为对应数字对应相乘，返回一个向量（或矩阵），对mat形式也不例外
‘*’ ，mat形式的为点乘，其它为对应点相乘，list格式不能使用！
dot（x，y）为点乘。

当mat格式为点乘时，要注意前一个的列与后一个的行对齐！

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