Python中pandas库实现数据缺失值判断isnull()函数
【小白从小学Python、C、Java】
【Python全国计算机等级考试】
【Python数据分析考试必会题】
● 标题与摘要
Python中pandas库实现数据缺失值判断
isnull()函数
● 选择题
以下语句输出的是dataframe中每列缺失值个数的是:
A df.isnull()
B df.isnull().count()
C df.isnull().sum()
D df.isnull().any()
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● 问题解析
1.df.isnull():该方法用于判断dataframe是否存在缺失值,该方法返回一个由True和False构成的dataframe,如附图1所示,若原数据为NaN,返回True,否则返回False;
2.df.isnull().count():该方法返回的dataframe中每一列数据的个数,并不会对数据是否为缺失值进行判断,如附图1所示;
3.df.isnull().sum():该方法用于统计dataframe中每一列缺失值的个数,返回值为由列名和本列缺失值的个数所组成的序列,如附图1所示;
4.df.isnull().any():该方法用于判断dataframe中的每列是否有缺失值,若该列有缺失值,返回True,否则返回False,如附图1所示。
5.所以在本题中,希望输出是dataframe中每列缺失值个数的语句,答案为df.isnull().sum();
● 附图
图1 各种缺失值的判断形式
● 附图代码
import pandas as pd
from numpy import nan as NaN
df=pd.DataFrame([[1,2,NaN,4],[3,NaN,NaN,5],[4,3,NaN,NaN],
[3,NaN,7,2]],columns=['A','B','C','D'])
df
df.isnull()
df.isnull().count()
df.isnull().sum()
df.isnull().any()
● 正确答案
C
● 温馨期待
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