Matlab 并行计算（一）

Matlab 并行计算在大数据时代必然成为发展趋势，本节给出入门级别的并行计算学习笔记：

使用并行计算前，首先需确认你的计算机，是可以多线程工作的，若是像笔者这种老爷机只有两个线程的话，那对不起，请升级；

1. 开启并行计算方法两种：a. 命令行输入：parpool(4);

b.点击左下角---start parallel pool

c. 来点复杂的，下面一段代码初始化Matlab并行计算环境：

%Initialize Matlab Parallel Computing Enviornment by Xaero | Macro2.cn
CoreNum=2; %设定机器CPU核心数量，我的机器是双核，所以CoreNum=2
if matlabpool('size')<=0 %判断并行计算环境是否已然启动
matlabpool('open','local',CoreNum); %若尚未启动，则启动并行环境
else
disp('Already initialized'); %说明并行环境已经启动。
end

运行成功则显示：

Starting matlabpool using the 'local' configuration ... connected to 2 labs.

如果运行出错，按照下面的办法检测：

首先运行：

matlabpool size

如果出错，说明你没有安装Matlab并行工具箱。确认安装了此工具箱后，运行：

matlabpool open local 2;

如果出错，证明你的机器在开启并行计算时设置有问题。请联系MathWorks的售后服务。

2. Matlab 程序中的for...end语句，往往是十分耗时的，在并行计算中，应修改为：parfor......end，parfor具体使用方法请参考 Matlab help.

使用parfor特别需要注意的是：（1）通常不支撑多层parfor嵌套使用，在多层for循环中，应在将最外层修改为parfor，其它保持for不变，因为目前多线程工作不同循环的数据交换；（2）parfor循环中的变量若在循环外还要使用，那么这个变量一定不能定义为临时变量，否则跳出parfor循环后，这些parfor循环内的临时变量将被通通清除，原因你懂的。

3. 在优化算法中开启并行计算方法，以遗传算法为例：

options = gaoptimset('UseParallel', true);
ga(*,*, *, options)

ga的其他用法，找matlab help哈。

4. 关闭并行计算

matlabpool close

今天学习先到这里，未完待续。。。

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