23. matlab并行计算原理以及parpool函数

声明：因电脑问题，只做记录，以后尝试。

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Matlab并行运算 - wenyusuran的专栏 - CSDN博客
https://blog.csdn.net/wenyusuran/article/details/28901727

（１）matlab并行运算函数

最初的matlab并行的运算函数是： matlabpool

而后淘汰了matlabpool函数，转为使用parpool函数

本人使用为matlab2016b

（2）matlab并行原理：

Matlab的并行计算实质还是主从结构的分布式计算。当你初始化Matlab并行计算环境时，你最初的Matlab进程自动成为主节点，同时初始化多个（具体个数手动设定，详见下文）Matlab计算子节点。Parfor的作用就是让这些子节点同时运行Parfor语句段中的代码。Parfor运行之初，主节点会将Parfor循环程序之外变量传递给计算子节点。子节点运算过程时互不干扰，运算完毕，则应该有相应代码将各子节点得到的结果组合到同一个数组变量中，并返回到Matlab主节点。当然，最终计算完毕应该手动关闭计算子节点。
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作者：文宇肃然
来源：CSDN
原文：https://blog.csdn.net/wenyusuran/article/details/28901727
（3）初始化matlab并行计算环境

这里讲述的方法仅针对多核机器做并行计算的情况。

设机器的CPU核心数量是CoreNum。双核机器的CoreNum2，依次类推。CoreNum不等于核心数量，但是如果CoreNum小于核心数量则核心利用率没有最大化，如果CoreNum大于核心数量则效率反而可能下降。因此单核机器就不要折腾并行计算了，否则速度还更慢。

查看CPU的核数：-----系统信息查看

也就是实际上双核--逻辑上分了四个线程（2个内核，四个逻辑处理器）

尴尬-----------似乎并行了效率会更差啊-----------------

一代码初始化Matlab并行计算环境：
%Initialize Matlab Parallel Computing Enviornment by Xaero | Macro2.cnCoreNum=2; %设定机器CPU核心数量，我的机器是双核，所以CoreNum=2if matlabpool('size')<=0 %判断并行计算环境是否已然启动matlabpool('open','local',CoreNum); %若尚未启动，则启动并行环境elsedisp('Already initialized'); %说明并行环境已经启动。end
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作者：文宇肃然
来源：CSDN
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