MySQL高级---索引优化分析(Explain性能分析 一)
一、概念
使用EXPLAIN
关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句,从而知道MySQL是如何处理你的SQL语句的。分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。
二、用法:
Explain+SQL语句。
三、Explain字段解释
Explain执行后返回的信息:
1、id: 有三种情况
1、id相同,执行顺序由上至下。
id相同,执行顺序从上到下,搭配table列进行观察可知,执行顺序为t1->t3->t2。
2、id不同,如果是子查询,id的序号会递增,id值越大优先级越高,越先被执行。
如果是子查询id的序号会递增,id值越大执行优先级越高,搭配table列可知,执行顺序为t3->t1->t2。
3、id相同不同,同时存在。
id如果相同,可认为是同一组,执行顺序从上到下。在所有组中,id值越大执行优先级越高。所以执行顺序为t3->derived2(衍生表,也可以说临时表)->t2。
2、select_type:代表查询的类型,主要是用于区别普通查询、联合查询、子查询等的复杂查询。
SIMPLE | 简单的select查询,查询中不包含子查询或者UNION |
---|---|
PRIMARY | 查询中若包含任何复杂的子部分,最外层查询则被标记为Primary |
SUBQUERY | 在SELECT或WHERE列表中包含了子查询 |
DERIVED | 在FROM列表中包含的子查询被标记为DERIVED(衍生) MySQL会递归执行这些子查询,把结果放在临时表里。 |
UNION | 若第二个SELECT出现在UNION之后,则被标记为UNION;若UNION包含在FROM子句的子查询中,外层SELECT将被标记为:DERIVED |
UNIONRESULT | 从UNION表获取结果的SELECT |
3、table: 这个数据是基于哪张表的。
4、type:查询的访问类型。是较为重要的一个指标
结果值从最好到最坏依次是:
system->const->eq_ref->ref->range->index->ALL
一般来说,得保证查询至少达到range级别,最好能达到ref。
1、system:
表只有一行记录(等于系统表),这是const类型的特列,平时不会出现,这个也可以忽略不计
2、const:
表示通过索引一次就找到了,const用于比较primarykey或者unique索引。因为只匹配一行数据,所以很快。如将主键置于where列表中,MySQL就能将该查询转换为一个常量。、
3、eq_ref:
唯一性索引扫描,对于每个索引键,表中只有一条记录与之匹配。常见于主键或唯一索引扫描。
4、ref:
非唯一性索引扫描,返回匹配某个单独值的所有行.本质上也是一种索引访问,它返回所有匹配某个单独值的行,然而,它可能会找到多个符合条件的行,所以他应该属于查找和扫描的混合体。
建立索引后:
5、range:
只检索给定范围的行,使用一个索引来选择行。key列显示使用了哪个索引一般就是在你的where语句中出现了between、<、>、in等的查询这种范围扫描索引扫描比全表扫描要好,因为它只需要开始于索引的某一点,而结束语另一点,不用扫描全部索引。
6、index:
出现index是sql使用了索引但是没用通过索引进行过滤,一般是使用了覆盖索引或者是利用索引进行了排序分组。
7、ALL:
FullTableScan,将遍历全表以找到匹配的行。
5、possible_keys:显示可能应用在这张表中的索引,一个或多个。查询涉及到的字段上若存在索引,则该索引将被列出,但不一定被查询实际使用。
6、key:实际使用的索引。如果为NULL,则没有使用索引。
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