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由浅入深探究mysql索引结构原理、性能分析与优化

第一部分:基础知识第二部分:MYISAM和INNODB索引结构1, 简单介绍B-tree B+ tree树

2, MyisAM索引结构

3, Annode索引结构

4, MyisAM索引与InnoDB索引相比较

第三部分:MYSQL优化

1,表数据类型选择

2,sql语句优化

(1) 最左前缀原则

(1.1) 能正确的利用索引

(1.2) 不能正确的利用索引

(1.3) 如果一个查询where子句中确实不需要password列,那就用"补洞".

(1.4) like

(2) Order by 优化

(2.1) filesort优化算法.

(2.2) 单独order by 用不了索引,索引考虑加where 或加limit

(2.3) where + orerby 类型,where满足最左前缀原则,且orderby的列和where子句用到的索引的列的子集.即是(a,b,c)索引,where满足最左前缀原则且order by中列a,b,c的任意组合

(2.4) where + orerby+limit

(2.5) 如何考虑order by来建索引

(3) 隔离列

(4) OR,IN,UNION ALL,可以尝试用UNION ALL

(4.1) or会遍历表就算有索引

(4.2)关于in

(4.2) UNION All

(5) 范索引选择性

(6) 重复或多余索引

3,系统配置与维护优化

(1) 重要的一些变量

(2) Fds optimize,Analyze,check,repair维护操作

(3) 表结构的更新与维护

第四部分:图说mysql查询执行流程

来源: http://blog.csdn.net/nightelve/article/details/17590173

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