传统企业高薪招“大数据”岗位，到底靠不靠谱？

本文转自知乎

作者：接地气的陈老师

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今日有同学问道：最近在面临的一个难题，XX一家医药公司，新组建大数据中心，去的话就是算法类的工作，自己按照正常的市场价开，不过因为他们是传统行业，公司薪资普遍都不高，是不是很容易被开除？因为他们其他平级岗位的工资都很低……

这是个典型的问题：传统企业也要做“大”数据了，我到底该不该去，传统企业的“传统”到底传统在哪里？会不会是个大坑？

作为一个服务了传统企业10年的老兵，这里一波疾风暴雨般的吐槽：

像这种传统企业搞什么“大数据”，遇到先问三个问题：

在什么部门？（是新部门，还是老部门？挂在业务还是IT下边？）
做的东西，最终老板期望什么产出？（关键看和业绩挂不挂勾）
下边多少人？（有人？没人？多少个人？）

如果你发现，是：挂在IT下边，做的和业绩不挂钩，下边没人，然后年薪又有50万的。恭喜！这就是传说中的祥瑞岗位。基本上去了仨月必被炒。
如果你发现，是：挂在IT下边，做的和业绩挂钩，年薪50万。恭喜！这就是传说中的背锅岗位，基本上去了半年必被炒。
蛤？那怎么不容易被炒？不被炒的话：挂在业务下边，手下2-3个人（或更多），做的和业绩不挂钩，年薪20-30万，这种最容易保住饭碗。

!!!∑(ﾟДﾟノ)ノ为啥

因为：

传统企业的IT很弱势。业务部门很强势（特别是销售、渠道、市场），IT本身就是背锅部
传统企业的业绩很难做。没有业务支持，搞什么都是扯得。所以不在业务但是想做业绩，基本就是天方夜谭，再背业绩指标，就是去被坑的。
传统企业做的都是挣钱的生意，靠毛利过日子（而不是B2VC过日子）所以你的项目最好能快速为公司挣回毛利，ROI还得好看。
传统企业的毛利远远比互联网游戏、广告业务低，所以传统企业平均工资低。
传统企业基础建设都很烂，没几个人支持屁干不成。平均工资低，但给“大数据”开的工资越高，说明有可能配置的人手越少，同时，对你个人期望值越高。人少但期望值高，死的当然快。

10年了，无论是做项目接触到的，还是自己听过的猎头介绍，类似的失败案例能装满一卡车（还是山西拉煤的那种100米加长版64轮子的大卡车）。除了以上的核心问题外，还有其他传统企业局限于自己行业思维，引发的奇葩问题，比如：

比如传统企业老板普遍不信任30以下的人，所以你最好年龄30以上；
比如传统企业其他岗位的经理普遍从业10年以上，所以你最好从业10年以上；
比如传统企业从业10年的经理一般年薪最多30万，所以你最好只要30万年薪；
比如传统企业迷信岗位等级，所以你最好带过10人以上团队；
比如传统企业没做过信息化，所以你最好有成熟信息化经验；
比如传统企业普遍强调业务，所以你最好有成熟的成功业务经验；
比如传统企业大老板一般是管渠道出身，爱骂人，所以你一定心理素质得好。

于是我们经常看到这种招聘：

年龄30岁以上
互联网8年以上经验，5年以上管理10团队的经验
有成熟的XX行业项目案例，并成功运营X年
抗压能力强
年薪30万，资质特别好的可以给到50万年薪

好想吐槽：符合1-4条件的，BAT出身的产品经理们，估计现在都在马尔代夫享受人生呢，为啥要到广州金太阳日用有限公司做一个30万年薪的“大数据经理”

吐槽完毕！(～￣▽￣)～

客观的说，吐槽的不是传统企业转型做信息化这件事，吐槽的是：自己都没想清楚怎么转型，把转型成功的全部希望寄托在“高薪”聘请一个无敌大神一炮搞掂的做法。然额这样反而给了很多互联网公司年轻人错觉：我在互联网行业积累有资本了，是收割的时候了。于是信心爆棚的跳进火坑。结果项目惨败，被老板骂的一无是处，深深陷入自我怀疑中，职场之路也变得一片漆黑。所以矫枉过正，有必要强烈吐槽一下，帮那些以为自己可以在传统企业收割一波的年轻同学清醒一下。

当然也有很多的成功例子。比如最容易成功的一个做法，是从内部提拔一个懂业务，懂流程的30万左右的经理上位，扫清业务相关一切障碍，还容易争取到资源。同时干货的可以大胆启用2年经验左右的新人，在业务经验丰富的前辈的指导下做设计。这样既能符合业务，又能吸收互联网经验，比寄希望于一个“50万高薪”的人要靠谱的多。总之，业务上少量内部精英带队，技术上靠小组的力量而不是希望于一个人，是比较平衡的发展方式。毕竟大部分企业的信息化项目，只是在自己烂泥塘般的IT基础上做一些互联网企业很常见的功能，又不是真的要造原子弹……

以上，吐槽太猛，估计被人喷，然鹅有必要揭示这个简单的事实。毕竟当一个期望过高基础垃圾的传统企业，碰到一个信心爆棚渴望一战成名的互联网小伙，才会撞出最血淋淋的结局。

扩展阅读：接地气的陈老师：如今传统企业如何做数字化转型？

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