索引的优化策略及优缺点

最左前缀匹配原则
主键外检一定要建索引
对 where,on,group by,order by 中出现的列使用索引
对较小的数据列使用索引,这样会使索引文件更小,同时内存中也可以装载更多的索引键
索引列不能参与计算，保持列“干净”，比如from_unixtime(create_time) = ’2014-05-29’就不能使用到索引，原因很简单，b+树中存的都是数据表中的字段值，但进行检索时，需要把所有元素都应用函数才能比较，显然成本太大。所以语句应该写成create_time = unix_timestamp(’2014-05-29’);
为较长的字符串使用前缀索引
尽量的扩展索引，不要新建索引。比如表中已经有a的索引，现在要加(a,b)的索引，那么只需要修改原来的索引即可
对于like查询，”%”不要放在前面。
SELECT * FROMhoudunwangWHEREunameLIKE’后盾%’ – 走索引
SELECT * FROMhoudunwangWHEREunameLIKE “%后盾%” – 不走索引
查询where条件数据类型不匹配也无法使用索引
字符串与数字比较不使用索引;
CREATE TABLEa(achar(10));
EXPLAIN SELECT * FROMaWHEREa=“1” – 走索引
EXPLAIN SELECT * FROM a WHERE a=1 – 不走索引
正则表达式不使用索引,这应该很好理解,所以为什么在SQL中很难看到regexp关键字的原因
尽量选择区分度高的列作为索引,区分度的公式是count(distinct col)/count(*)，表示字段不重复的比例，比例越大我们扫描的记录数越少，唯一键的区分度是1，而一些状态、性别字段可能在大数据面前区分度就是0
不要过多创建索引, 权衡索引个数与DML之间关系，DML也就是插入、删除数据操作。这里需要权衡一个问题，建立索引的目的是为了提高查询效率的，但建立的索引过多，会影响插入、删除数据的速度，因为我们修改的表数据，索引也需要进行调整重建

索引优缺点

一、数据库中创建索引的优缺点

1、创建唯一性索引，保证数据库表中每一行数据的唯一性。

2、加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因。

3、减少磁盘IO（向字典一样可以直接定位）。

4、通过使用索引，可以在查询的过程中，使用优化隐藏器，提高系统的性能。

5、加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。

二、数据库中创建索引的缺点

1、创建索引和维护索引要耗费时间，这种时间随着数据量的增加而增加。

2、索引需要占用物理空间，特别是聚集索引，需要较大的空间。

3、当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态的维护，这样就降低了数据的维护速度。

参考链接：数据库索引
索引建立原则

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