前言

1.什么是JavaWeb？

Web：全球广域网，也成为万维网（www），能通过浏览器访问的网站。

JavaWeb：用Java开发网站的技术栈。

2.本教程的基础框架

网页端：展现数据

HTML：制作页面

CSS：美化页面

JavaScript：产生丰富的动态效果

Ajax+Vue+ElementUI：前端框架技术

数据库：存储和管理数据

MySQL：关系型数据库

JDBC：Java语言操作数据库的api

Maven：项目管理框架

MyBatis：简化操作JDBC的框架

JavaWeb程序：逻辑处理

Tomcat+HTTP+Servlet：

Request+Response：

JSP：

Cookies+Session：

Filter+Listener：

一.数据库

1.1数据库相关概念

数据库：

存储数据的仓库，数据是有组织地进行存储。

DataBase，简称为DB，下一级是数据表，表中存的是数据。

数据库管理系统：

管理数据库的大型软件。

DataBase Management System，DBMS。

SQL结构化查询语言：

操作关系型数据库的编程语言。

定义操作所有关系型数据库的统一标准。

1.2安装MySQL

建议安装mysql5.5等稳定版，不要安装8.0。并且配置环境变量等，这些有专门的教程,在此就不再赘述。

1.3启动与关闭MySQL服务

打开cmd，键入net start mysql启动数据库，mysql -u用户名 -p密码 -h要访问的ip地址 -P端口，例如：mysql -uroot -p1234 -h127.0.0.1 -P3306

键入net stop mysql即停止mysql服务，exit或quit退出mysql

1.4mysql数据模型

关系型数据库

关系型数据库的建立在关系模型基础上的数据库，简单来说，关系型数据库是由多张能互相连接的二维表组成的数据库。

优点：1.都是表结构，格式一致，易于维护；2.使用通用的SQL语言操作，使用方便，可用于复杂查询；3.数据存储在磁盘中，安全。

语句分类：DDL（操作数据库、表等）；DML（对表中数据进行增删改）；DQL（对表中数据进行查询）；DCL（对数据库进行权限控制）

1.4常用数据库语句

1.4.1DDL-操作数据库

Show DataBases;-- 查看数据库
create database if not exists db1;-- 若不存在db1数据库就创建它
drop database if exists db1;-- 若db1数据库存在就删除它
use db1;-- 启用数据库db1
SELECT DataBase()-- 查看当前在用的数据库

1.4.2DDL-查询表&创建表

use mysql;-- 启用数据库mysql
show tables;-- 查询当前数据库中的所有表
desc func;-- 查询表func
create table tb_user(id int,username varchar(20),password varchar(32));-- 创建表tb_user，包含字段id，username，password，其中id是int类型，username是字符串类型，且其长度不能超过20位

数据类型：

数值型

字符串型

其中的char 与 varchar 都可以描述字符串，char是定长字符串，指定长度多长，就占用多少个字符，和

字段值的长度无关 。而varchar是变长字符串，指定的长度为最大占用长度 。相对来说，char是以空间换时间，其性能会更高些。

日期时间型

案例：设计一张学生表，字段如下，请注重数据类型、长度的合理性等

1. 编号

1. 姓名，姓名最长不要超过10个汉字

1. 性别，因为取值只有两种可能，因此最多一个汉字

1. 生日，取值为年月日

1. 入学成绩，小数点后保留两位

1. 邮件地址，最大长度不超过64

1. 家庭联系电话，不一定是手机号码，可能出现-等字符

1. 学生状态（用数字表示，正常，休学，毕业等）

create table student(id int,name varchar(10),gender char(1),birthday date,score double(5,2),email varchar(64),tel varchar(15),states tinyint
);

1.4.3DDL-操作表

修改表

ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新的表名;-- 修改表名
ALTER TABLE 表名 ADD 列名 数据类型;-- 添加一列
ALTER TABLE 表名 MODIFY 列名 新数据类型;-- 修改数据类型
ALTER TABLE 表名 CHANGE 列名 新列名 新数据类型;-- 修改列名和数据类型
ALTER TABLE 表名 DROP 列名;-- 删除列字段

请将student表名改为stu，然后添加一列address varchar(50)，然后修改address的数据类型，然后修改数据类型，继续修改列名和数据类型，最后删除列。

alter table student rename to stu;-- 修改表名
alter table stu add address varchar(50);-- 添加字段address varchr类型，限制50
alter table stu modify address char(50);-- 修改address数据类型为char(50)
alter table stu change address addr varchar(50);-- 修改列名为address，修改数据类型为varchar(50)
alter table drop addr;-- 删除字段addr

1.4.4DML-增删改表内数据

添加数据

INSERT INTO 表名(列名1,列名2,...) VALUES(值1,值2,...);-- 给指定的列添加数据
INSERT INTO 表名 VALUES(值1,值2,...);-- 给全部列添加数据
INSERT INTO 表名(列名1,列名2,...) VALUES(值1,值2,...),(值1,值2,...),(值1,值2,...);-- 给指定列批量添加数据
INSERT INTO 表名 VALUES(值1,值2,...),(值1,值2,...),(值1,值2,...);-- 批量添加数据

修改数据

UPDATE 表名 SET 列名1=值1,列名2=值2,...[WHERE 条件];-- 修改表数据，若不加where，会对指定列的所有数据进行修改
-- 例如将张三的id改为3，性别改为女
UPDATE stu SET id = 3,gender = '女' WHERE name = '张三';

删除数据

DELETE FROM 表名 [WHERE 条件];-- 删除WHERE指定的数据
DELETE FROM 表名;-- 会直接删完表中所有数据，但是会保留表

1.4.5DQL-数据查询

基础查询

SELECT 字段列表 -- 尽量不要用*，因为*不好分辨是哪些字段
FROM 表名列表
WHERE 条件列表
GROUP BY 分组字段
HAVING 分组后条件
ORDER BY 排序字段
LIMIT 分页限定;

去除重复记录

SELECT DISTINCT address from stu;-- 查询字段address，但是要去重

起别名

SELECT address AS '地址' from stu;-- 从stu表中查取address并起别名叫'地址'

条件查询

SELECT 列名 FROM 表名 WHERE 条件字句;

条件字句有如下几种：

模糊查询

/*
LIKE关键字可以匹配通配符：_匹配单个字符，%匹配多个字符
*/
-- 查询姓'马'的学员信息
SELECT * FROM stu WHERE `name` LIKE '马%';
-- 查询第二个字是'花'的学员信息
SELECT * FROM stu WHERE `name` LIKE '_花%';
-- 查询名字中包含'德'的学员信息
SELECT * FROM stu WHERE `name` LIKE '%德%';

排序查询

排序方式：ASC（默认）升序排列，DESC降序排列

-- 如果有多个排序条件，当前面的条件值一样时，才会根据第二条件进行排序
SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 排序字段名1 [排序方式1],排序字段2 [排序方式2],...;-- 查询学生信息，按年龄升序排列
SELECT * FROM stu ORDER BY age;
-- 查询学生信息，按数学成绩降序排列
SELECT * FROM stu ORDER BY math DESC;
-- 查询学生信息，按数学成绩降序排列，如果数学成绩一样，再按英语成绩升序排列
SELECT * FROM stu ORDER BY math DESC,english;

聚合函数：将一列数据作为整体，进行纵向计算

常见聚合函数：

聚合函数写法：

SELECT 聚合函数(列名) FROM 表;-- 注意null值不参与聚合计算
-- 1.统计班级一共有多少学生
SELECT COUNT(1) FROM stu;
-- 2.查询数学最高分
SELECT MAX(math) FROM stu;
-- 3.查询数学总分
SELECT SUM(math) FROM stu;
-- 4.查询数学均分
SELECT AVG(math) FROM stu;

分组查询

SELECT 字段列表 FROM 表名 [WHERE 分组前条件限定] GROUP BY 分组字段名 [HAVING 分组后过滤条件];
-- 查询男同学和女同学各自的数学均分
SELECT sex,AVG(math) FROM stu GROUP BY sex;
-- 查询男同学和女同学各自的数学均分，以及各自人数
SELECT sex,AVG(math),COUNT(1) FROM stu GROUP BY sex;
-- 查询男生和女生各自的数学均分，以及各自人数，要求：分数低于70分的不参与分组
SELECT sex,AVG(math),COUNT(1) FROM stu WHERE math >= 70 GROUP BY sex;
-- 查询男同学和女同学各自的数学均分，以及各自人数，要求：分数低于70分的不参与分组，分组之后人数大于2
SELECT sex,AVG(math),COUNT(1) FROM stu WHERE math >= 70 GROUP BY sex HAVING COUNT(1) > 2;

注意：执行顺序上，WHERE>聚合函数>HAVING，所以HAVING可以在分组后，过滤聚合函数的结果，但是WHERE不可以。

分页查询

如下图所示，大家在很多网站都见过类似的效果，如京东、百度、淘宝等。分页查询是将数据一页一页的展示给用户看，用 户也可以通过点击查看下一页的数据。

其具体语法如下：

SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引,查询条目数;-- 上述语句中的起始索引是从0开始
-- 从0开始查询，查询3条数据
SELECT * FROM stu LIMIT 0,3;
-- 每页显示3条数据，查询第一页数据
SELECT * FROM stu LIMIT 0,3;
-- 每页显示3条数据，查询第二页数据
SELECT * FROM stu LIMIT 3,3;
-- 每页显示3条数据，查询第三页数据
SELECT * FROM stu LIMIT 6,3;