常用Pandas读取excel(或txt)部分行列并输出
读取
data = pd.read_excel(excel_path) # excel文件路径
print(data.shape) # (69, 6)
按行列输出
用.loc()和.iloc方法,前者是用行列名称(新版python中.loc()方法也可以用索引),后者是索引。
# 按行输出
for i in range(len(data)):print(data.iloc[i, :])
# 按列输出
for i in range(len(data.columns)):print(data.iloc[:, i])
取整个表的部分行列,需要用到.reindex(index=,columns=,)
# 随机创建个表
data = pd.DataFrame(np.random.randn(5, 4), index=np.arange(5), columns=list("abcd"))
print(data)# 输出a b c d
0 -0.733757 -0.411153 0.580073 -1.024741
1 1.070656 -0.731510 -1.205196 -0.523969
2 -0.225261 0.758134 -0.270350 1.040465
3 0.386032 1.394033 1.997889 -0.307555
4 0.991085 -0.226683 0.847998 0.970155
# 取前2行前2列
data_ = data.reindex(index=range(5), columns=list("ab"))
print(data_)a b
0 -0.733757 -0.411153
1 1.070656 -0.731510
.reindex()其他参数的用法详见
pandas中的reindex用法_我是小蚂蚁的博客-CSDN博客_pandas reindexpandas中的reindex方法可以为series和dataframe添加或者删除索引。如果新添加的索引没有对应的值,则默认为nan。如果减少索引,就相当于一个切片操作。import numpy as npimport pandas as pdfrom pandas import Series, DataFramenp.random.seed(666)# series reind...https://blog.csdn.net/missyougoon/article/details/83409717
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