统计假设检验中的P值及置信区间理解

置信区间，就是一种区间估计。

例如，使用95%假设区间估计，

正式的期望无法获取，可用期望的均值替代

显著性P-value

假设：说你的硬币是公平的

检验假设：扔十次，看实验的结果是不是和假设相符

反复扔硬币应该符合二项分布：

正常分布如下：

如果十次中有八次为正面

把八次正面的概率，与更极端的九次正面、十次正面的概率加起来

出现两次正面、一次正面、零次正面的概率也是很极端的

对于正态分布，无法计算单点概率（连续分布单点概率为0），只能用区间计算概率值

取单侧还是双侧，取决于应用
如何定义极端点，也取决于应用

如果假设在样本置信区间内则可通过测试

参考：

https://www.zhihu.com/question/23149768

https://www.zhihu.com/question/26419030/answer/274472266

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