numpy统计图像中某个像素值的个数

今天用想用分类后的图像，统计其中不同类别像素数，也就是图像上有红红绿绿的像素，统计其中红色的像素个数，绿色的像素个数等等，直观的想法是遍历图像的每一个像素，然后一个一个计数，然而我要用python去做，这样python去循环遍历是很慢的，而且如果图像很大，那么耗时是不能被接受的，所以想到python的矩阵操作应该可以解决这个问题。

1、参考了numpy的布尔索引：用布尔索引找到像素值为红色，或绿色的像素，然后在求返回来的矩阵的大小就知道有多少个像素了。

 g = mask_full_binarization[:,:,1] == 255r = mask_full_binarization[:,:,0] == 255greenpixel_count = len(mask_full_binarization[g])redpixel_count = len(mask_full_binarization[r])

2、另一种方法是经过一位大神指点的，用到numpy的广播机制，代码如下：

 greenpixel_count = (mask_full_binarization.reshape(-1, 3)[:,1] == 255).sum()redpixel_count = (mask_full_binarization.reshape(-1, 3)[:,0] == 255).sum()

大神说好像也可以用numpy的histogram，目前还不了解，以后有时间用到会进一步了解。

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