智能制造-低时延满足制造需求

工业4.0的核心是智能制造。未来，智能生产需要提升柔性、灵活性、资源效率、降低成本和产品质量
。其中，灵活性则要求大部分制造设备摆脱线缆传输限制，处于一种“自由”的稳定无线环境中。
对于最新最尖端的智能制造应用，灵活、可移动、高带宽、低时延和高可靠的通信是基本的要求。

图 2-3 智能制造场景分类（来源：ABI Research）

BOSCH公司认为，智能制造工厂的主要场景是物流机器人，动作控制，模块化制造单元，移动人机接口，增强现实，无线传感器网络等。而工业4.0对于网络的诉求是：

	动作控制	安全物流	环境监控	增强现实
时延（周期）	250us-1ms	~10ms	100ms	10ms
数据速率	Kbit/s – Mbit/s	< 1Mbit/s	Kbit/s	Mbit/s – Gbit/s
典型数据包大小	20-50 byte	64 byte	1-50 byte	>200 byte
表2-3 BOSCH对工业4.0 网络需求的判断

无线医疗：大带宽和低时延辅助远程诊断

在过去5年，移动互联网在医疗设备中的使用正在增加。医疗行业开始采用可穿戴或便携设备集成远程诊断、远程手术和远程医疗监控等解决方案。
通过5G连接到AI医疗辅助系统，医疗行业有机会开展个性化的医疗咨询服务。人工智能医疗系统可以嵌入到医院呼叫中心，家庭医疗咨询助理设备，本地医生诊所，甚至是缺乏现场医务人员的移动诊所。它们可以完成很多任务：

实时健康管理，跟踪病人，病历，推荐治疗方案和药物，并建立后续预约；
智能医疗综合诊断，并将情境信息考虑在内，如遗传信息，患者生活方式和患者的身体状况；
通过AI模型对患者进行主动监测，在必要时改变治疗计划。

移动运营商可以积极与医疗行业伙伴合作，创建一个有利的生态系统，提供IoMT（Internet of Medical Things）连接和相关服务，如数据分析和云服务等，从而支持各种功能和服务的部署。

远程诊断是一类特别的应用，尤其依赖5G网络的低延迟和高QoS保障特性。

表2-4 远程诊断对网络的诉求

无线医疗业务	阶段	数据速率	时延
远程内窥镜
光学内窥镜	12 Mbps	35 ms
远程超声波	半自动，触觉反馈	15 Mbps	10 ms
	AI视觉辅助，触觉反馈	23 Mbps	10 ms

其他

5G网络强大的切片能力为行业客户提供高质量的网络服务，未来企业可以不用自己搭建和维护自己的专网，可以直接使用运营商的5G网络切片能力构造自己的本地局域网络。同时，MEC能力将为企业提供独立与公网的一套本地路由网络，能够将关键信息隔离在专有区域，保证数据的安全。

另外，越来越多的室内业务需要应用到室内定位，特别是工业制造领域，对室内定位精度的要求可达亚米级，5G网络实现米级定位能力将会带来更多的市场机会。

参考资料

GM/T 0044.1-2016 SM9标识密码算法第1部分：总则

友情链接

绿盟 2017年反序列化漏洞年度报告