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小红书

小红书社区技术部算法组是小红书从事搜索、推荐、用户增长等智能研发的团队。团队负责小红书社区短视频、笔记搜索和推荐与电商搜索等核心业务，我们的技术覆盖范围包括：机器学习、计算机视觉、自然语言处理、引擎平台、多模态搜索、信息流推荐等。社区技术部算法组服务于小红书社区最核心的业务场景，致力于为数亿用户提供极致的体验。除了紧紧扎根业务，我们也投入了大量精力研发业界最前沿的人工智能技术和行业解决方案。技术部算法组成员，主要来自国内外 TOP 院校硕博，和众多知名高校、研究机构保持长期的学术合作，近年在机器学习、计算机视觉、信息检索、推荐系统及数据挖掘等领域国际顶级学术会议上发表多篇论文。

小红书最近完成 5 亿美元的融资，估值接近 200 亿美元，在当前互联网逆势环境下增长显著，已经实现阶段性破圈，正在逐步加速商业化，潜力巨大。

社区内容 NLP/多模态算法工程师

坐标：北京/上海

招聘性质：暑期实习、春招补招、正式 offer 都可以，可随时入职，长期有效

岗位职责

1. 职责包括但不限于图文笔记、视频笔记等多模态内容特征学习、分类、结构化、内容质量等工作，旨在持续优化站内内容生态：内容多元化、内容质量与价值、内容分发与效率，从而提升小红书亿万用户体验；

2. 负责 NLP/多模态相关算法研发，包括但不限于：多模态表征、多模态分类、文本分析、语义分析、事件提取、情感、问答、关系抽取、知识图谱等，为搜索、推荐、生态等业务提供技术支持；

3. 完成算法的快速实现以及大规模工业化部署，参与创新性算法的研究以及开发工作；提供系统解决方案，打造可复用的社区业务平台能力，提升社区核心服务稳定性；有互联网内容生态相关技术从业经验者优先。

岗位要求

1. 计算机/电子信息/自动控制/软件工程/数学等相关专业，硕士及以上学历；

2. 优秀的分析、解决问题能力，对新技术充满好奇，敢于挑战高难度，善于提出解决方案并快速验证；

3. 熟练掌握 PyTorch/TensorFlow 等深度学习框架中的至少一种；

4. 具备优秀的编程能力和经验，熟悉 Python、C/C++、Java 等编程语言，具有扎实的数据结构和算法功底；

5. 具备优秀的研究和创新能力，在 CVPR/ICCV/ECCV 与 ICML/ACL/EMNLP/KDD/AAAI 等计算机视觉&自然语言处理&机器学习领域国际顶会或顶刊上发表过论文或 workshop 获奖者优先；

5. 在国际竞赛（如: ACM ICPC, Kaggle, KDD Cup 等）中获得过优异成绩者优先；GitHub 100+ star 优先。

优势

1. 薪资有竞争力，虽然有大小周，但是工资双倍，发展空间大；

2. 组内大牛多，背景都非常好；

3. 小红书本身在快速成长期，接触的数据量大，标注等经费都很充足；

4. 包三餐，而且公司都在市区，周围吃的玩的多。

申请方式

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