北京/上海内推 | 小红书多模态算法组招聘视觉/多模态/NLP算法实习生

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小红书

小红书多模态算法组是小红书多模态和计算机视觉技术应用的最前线，拥有海量的数据、完善的技术架构、高速发展的业务。通过研发业界领先的大规模计算机视觉与多模态模型，支撑起社区搜推、社区生态、安全审核、电商内容等核心业务线。团队成员获得过诸多VOT、OpenImage、Wider Challenge国际比赛冠军，以及发表过CVPR、TPAMI、IJCV、ECCV、NeurIPS、ICCV等几十篇顶会与顶刊。整个团队技术氛围浓厚，期待追求卓越的你加入我们，与团队众多的业界知名技术大牛一起用技术推动行业变革。

视觉/多模态/自然语言处理算法实习生

坐标：北京朝阳区中海国际中心/上海黄浦区SOHO复兴广场（近期可灵活地点远程实习）

岗位职责

1. 开发与部署深度学习、图像视频理解、多模态融合、大规模特征检索、内容质量评价、电商内容理解等方向先进算法，达到业界领先的性能指标；

2. 负责计算机视觉相关算法研发，面向但不限于：多模态分类、细粒度分类、人脸识别、目标检测、分割、Metric Learning、质量评价等等；时刻follow与探索前沿技术（以上方向擅长一个即可）；

3. 负责相关算法和系统的持续迭代和进化；同时能够深入小红书丰富的业务场景，结合实际需求进行技术落地和创新；

4. 完成算法的快速实现以及大规模工业化部署，参与创新性算法的研究以及开发工作。

岗位要求

1. 计算机/电子信息/自动控制/软件工程/数学等相关专业，硕士及以上学历；

2. 优秀的分析、解决问题能力，对新技术充满好奇，敢于挑战高难度，善于提出解决方案并快速验证；

3. 熟练掌握TensorFlow/PyTorch/Caffe/ MXNet等深度学习框架中的至少一种；

4. 具备优秀的编程能力和经验，熟悉Python、C/C++、Java等编程语言，具有扎实的数据结构和算法功底；

5. 具备优秀的研究和创新能力，在CVPR/ICCV/ECCV/NIPS/ICML/SIGGRAPH等会议上发表过论文者优先；参加过ACM竞赛者优先。

投递方式

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