文章目录

题目描述

知识点

实现

码前思考

代码实现

码后思考

题目描述

知识点

BST

实现

码前思考

这5个性质里，第3个和第5个我一时没看懂，还是wiki了一下才明白的。红黑树的定义里，叶子节点是NULL节点，而不是通常所说的左右孩子为空的节点是NULL节点，也就是说每个左右孩子为空的节点，实际上左右孩子都是叶子节点。然后，性质5是说每个节点到达叶子节点(NULL）节点的简单路径上经过的黑色节点总数相等。
此外，我居然不知道descendant是后辈的意思，我这英语水平。。。
扫清了上面的疑问，就很好解题了：
判断以下几点：
1. 根结点是否为黑色
2. 如果一个结点是红色，它的孩子节点是否都为黑色
3. 从任意结点到叶子结点的路径中，黑色结点的个数是否相同

代码实现

#include "bits/stdc++.h"
using namespace std;
const int maxn = 40;struct node{int val;node* l;node* r;node(int v):val(v),l(NULL),r(NULL){}
};int k;
int n;
int pre[maxn];
bool flag; //使用前序加中序进行建树
//node* create(int preL,int preR){//  if(preL > preR){//      return NULL;
//  }else{//      //寻找左右子树
//      node* root = new node(pre[preL]);
//      int numLeft=0;
//      for(int i=preL+1;i<=preR;i++){//          if(abs(pre[preL]) >= abs(pre[i])){//              numLeft++;
//          }else{//              break;
//          }
//      }
//
//      //得到numLeft之后就可以划分左右子树了
//      root->l = create(preL+1,preL+numLeft);
//      root->r =  create(preL+numLeft+1,preR);
//
//      //注意返回root
//      return root;
//  }
//} void insert(node* &root,int x){if(root == NULL){//      printf("%d ",x);root = new node(x);}else{if(abs(root->val) >= abs(x)){insert(root->l,x);}else{insert(root->r,x);}}
}node* create(int n){node* root = NULL;for(int i=0;i<n;i++){insert(root,pre[i]);}return root;
}//递归函数的意思代表当前根结点到叶子结点的黑色结点数
int dfs(node* root){if(root == NULL){return 0;}else{//这个结点不是空结点，那么需要进行一些判断//首先，这个结点是红色节点吗
//      printf("当前访问：%d\n",root->val);      if(root->val < 0){//需要判断左右结点的值，注意判断的先后，先判空再判值！顺序反了会出错的！ if((root->l==NULL||root->l->val>0) && (root->r==NULL||root->r->val>0)){}else{//              printf("这里红：%d\n",root->val);flag = false;}    } //接下来就是遍历它的左右孩子int num=0;int pl = dfs(root->l);int pr = dfs(root->r);if(pl != pr){//          printf("这里不等：%d\n",root->val);flag = false;//随便返回哪一个都行,反正没用了 return pl; }else{//如果相等的话if(root->val > 0){return pl+1;}else{return pl;} } }
} int main(){scanf("%d",&k);for(int i=0;i<k;i++){scanf("%d",&n);for(int j=0;j<n;j++){scanf("%d",&pre[j]);}//通过先序遍历结果进行建树node* root = NULL;root = create(n);
//      printf("%d\n",root->val);//下面通过二叉树的递归来进行判断是否是红黑树//首先判断root是否是黑色if(root->val < 0){printf("No\n");}else{//否则进行下一步的判断flag = true;dfs(root);if(flag == true){printf("Yes\n");}else{printf("No\n");} } }return 0;
}

码后思考

所谓树的题目，万变不离DFS，所以一定要掌握DFS一棵树！！！
另外，通过使用传统构建BST的函数读入二叉搜索树的先序序列就可以得到BST，我上面注释的代码复杂化了问题！！！
当我们的结点不多时，我们还是主张通过insert()建树，这样逻辑没有那么绕~

⭐⭐⭐⭐⭐【红黑树】PAT A1135 Is It A Red-Black Tree相关推荐

红黑树的删除_Python实现红黑树的删除操作
上一篇文章使用Python实现了红黑树的插入操作.参考:Python实现红黑树的插入操作本篇文章使用Python实现红黑树的删除操作.先将红黑树的5条特性列出来:1. 节点是红色或黑色.2. 根节点是 ...
高级数据结构与算法 | 红黑树（Red-Black Tree）
文章目录红黑树红黑树的概念红黑树的性质红黑树与AVL树红黑树的实现红黑树的节点红黑树的插入红黑树的查找红黑树的验证完整代码红黑树红黑树的概念红黑树,是一种二叉搜索树,但在每个 ...
红黑树概念及其相关操作的实现
红黑树的概念红黑树,是一种二叉搜索树,但它并不像AVL树一样,每个结点绑定一个平衡因子.但在每个结点上增加一个存储位表示结点的颜色,可以是Red或Black. 通过对任何一条从根到叶子的路径上各个 ...
红黑树和平衡二叉树的区别_面试题精选红黑树(c/c++版本)
红黑树的使用场景非常广泛,比如nginx中用来管理timer.epoll中用红黑树管理事件块(文件描述符).Linux进程调度Completely Fair Scheduler用红黑树管理进程控制块. ...
Python实现红黑树的删除操作
Python实现红黑树的删除操作本专栏的上一篇文章使用Python实现了红黑树的插入操作.参考:https://blog.csdn.net/weixin_43790276/article/detai ...
Python实现红黑树的插入操作
Python实现红黑树的插入操作本专栏中的上一篇文章介绍了什么是红黑树,以及红黑树的旋转和变色. 参考:https://blog.csdn.net/weixin_43790276/article/d ...
算法导论之红黑树 - 添加[C语言]
作者:邹奇峰邮箱:Qifeng.zou.job@hotmail.com 博客:http://blog.csdn.net/qifengzou 日期:2013.12.24 21:00 转载请注明来自&q ...
红黑树探险：从理论到实践，一站式掌握C++红黑树
红黑树揭秘:从理论到实践,一站式掌握C++红黑树引言为什么需要了解红黑树? 红黑树在现代C++编程中的应用场景树与平衡二叉搜索树树的基本概念: 二叉搜索树的定义与性质: 平衡二叉搜索树的特点与 ...
从二叉查找树到平衡树：avl, 2-3树，左倾红黑树（含实现代码），传统红黑树...
参考:自平衡二叉查找树 ,红黑树, 算法:理解红黑树 (英文pdf:红黑树) 目录自平衡二叉树介绍 avl树 2-3树 LLRBT(Left-leaning red-black tree左倾红黑树 ...
红黑树及其插入、删除操作
在二叉搜索树中,基本操作如结点的插入.删除.查找的性能上界都得不到保证,原因在于二叉搜索树的构造依赖于其结点值的插入顺序,最坏情况下二叉搜索树会退化为单链表(如下图所示).因此我们需要对二叉搜索树做出 ...

⭐⭐⭐⭐⭐【红黑树】PAT A1135 Is It A Red-Black Tree

文章目录

题目描述

知识点

实现

码前思考

代码实现

码后思考

⭐⭐⭐⭐⭐【红黑树】PAT A1135 Is It A Red-Black Tree相关推荐

最新文章

热门文章