一，imadjust函数(改变图像的对比度)

首先有必要了解一下imadjust函数，他的基本语法是：

J = imadjust(I,[low_in high_in],[low_out high_out],gamma)

此函数将图像I中的值映像到J中的新值，就是说把low_in和high_in之间的值映像到lowout 和high_out之间的值，而low_in以下的值和low_high以上的值被剪切掉了。

注意：上述in和out的输入和输出都在0-1之间，不管图片中数据类型是8还是16，如果是8,imadjust最后会乘255,16最后会乘65535.举个例子

imadjust(f,[0.5 0.75] [0 1]);

上述语句表示：该方法能将0.5-0.75之间的灰度级扩展到01 范围，这样处理的过程可以突出我们感兴趣的亮度带

gamma是指定描述I和J中的值之间关系的曲线形状，括号里的部分，除了I不能省略之外，其他的部分都可以省略，这时候：

J = imadjust(I,[low_in high_in],[low_out high_out]) %将 I 中的强度值映射到 J 中的新值，

以使 low_in 和 high_in 之间的值映射到 low_out 到 high_out 之间的值。

再简洁一点，

J= imadjust(I,[low_in high_in]) %将 I 中的强度值映射到 J 中的新值，

以使 low_in 和 high_in 之间的值映射到 0 到 1 之间的值。

在默认情况下：

J = imadjust(I) %将灰度图像 I 中的强度值映射到 J 中的新值。

默认情况下，imadjust 对所有像素值中最低的 1% 和最高的 1% 进行饱和处理。

此运算可提高输出图像 J 的对比度。

下面我们就开始实践了，我们对具体图像执行操作：

1.读入一张文件名为mm.jpg的图片并运行，

I=imread('mm.jpg');

imshow(I)图1

2.把彩色图像转换成灰度图像并运行。

J=rgb2gray(I);

imshow(J)图二

3.调整一下图像的对比度，注意这些代码是连贯的。

K = imadjust(J,[0.3 0.7],[]);

figure

imshow(K)图三

我们也可以直接做彩色图像的对比度变换，具体如下：

RGB = imread('football.jpg');

imshow(RGB)

图片见图一，我们继续对彩色图像执行如下操作：

RGB2 = imadjust(RGB,[.2 .3 0; .6 .7 1],[]);

figure

imshow(RGB2)

可以看出，图像此时具有鲜明的对比度。

二,imcomplement函数(对图像进行色彩反转)

继续对图像进行处理，

E= imcomplement(J);

imshowpair(J,E,'montage')

这里我们可以看到图像的色彩比较诡异，虽然在这里把图片处理的，但是这种技术在医学成像方面有很大的应用，只有在对比度很高的情况下，我们才能清晰的看见身体的骨骼等各种组织，有助于我们发现身体的病灶，不过这种图片往往有点恐怖，所以就不在这里展示了。

三，对数和对比度拉伸变换。

对数和对比度拉伸变换是进行动态范围处理的基本工具。对数变换通过如下表达式实现：

g=c*log(1+double(f))

表达式中的c是一个常数，对数变换的一项主要主要应用是压缩动态范围。例如，傅里叶频谱(后面会讲到)的范围为[0, 10] 或更高。当傅里叶频谱显示于已线性缩放至8比特的监视器上时，高值部分占优，从而导致频谱中低亮度值的可视细节丢失。通过计算对数，10的六次方左右的动态范围会降至14，从而就更便于我们的处理。

举例如下：

G=im2uint8(mat2gray(log(1+double(I))));

imshow(G)

可以看到图像G与原图像相比，在视觉方面的改善效果是非常明显的。

三,提高图片亮度

我们利用一个程序增强上面图片的亮度：

I = imread(‘1.jpg’); %读取图片

[m,n,k] = size(I); %读取图片大小

hsv = rgb2hsv(rgb); %颜色空间转换

H = hsv(:,:,1); % 色调

S = hsv(:,:,2); % 饱和度

V = hsv(:,:,3); % 亮度

for i = 1:m %遍历每一个像素点，可以根据需要选择自己需要处理的区域

for j = 1: n

hsv(i,j,3) =1.5* hsv(i,j,3); %1.5位需要增强的倍数，可以根据图片情况动态调整

end

end

I1 = hsv2rgb(hsv); %转为RGB，进行显示

imshow(I1)

这就是增强后的效果图，也可以直接乘以一个系数，这样也可以起到亮度增强的效果：

I = imread(‘1.jpg’);

imshow( 2*I); %

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