【通俗理解】目标检测中的评价指标查准率P和查全率R是什么意思?
以猫咪检测例,假如一幅图中有 4 只猫,模型预测了 5 个框,其中 3 个是猫、2 个是背景。
查准率(精确率)P
找到的目标是确实是猫的概率, 总共 5 个预测框, 其中是猫的有 3 , P = 3 / 5
查全率(召回率)R
找到的猫的占比, 总共 4 只猫, 找到 3 只猫, R = 3 / 4
PR
所以不能单单看P或者R, P = 1 或 R = 1 不代表模型好,如下图。
a. 下图左P = 1 ,假设模型只预测了一个目标,该目标确实为猫, 此时P = 1/1 = 1, 但这不是还有三只猫咪没找到嘛!
b. 下图右R = 1, 即模型找到了图片中的所有猫咪,R = 4 / 4 = 1, 但是他还预测了5个背景框框! 召回率虽然为1, 还预测了许多无关背景。
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