机器学习实验二男声女声分类

一、实验环境

PC机，Python

二、代码

#%%import pandas as pd
from sklearn.preprocessing import StandardScaler
from sklearn.svm import SVC
train_data = pd.read_csv('train.csv')
train_data#%%test_data = pd.read_csv('test.csv')
test_data#%%train_data.info()#%%test_data.shape#%%train_data['label'] = train_data['label'].map( {'male': 1, 'female': 0} ).astype(int)#%%X = train_data.drop("label", axis=1)
y = train_data['label']#%%scaler = StandardScaler()
scaler.fit(X)
x_train = scaler.transform(X)
scaler.fit(test_data)
test_data = scaler.transform(test_data)#%%svc = SVC(kernel='linear', C = 1,gamma=0.01)
svc.fit(x_train, y)
svc.score(x_train,y)#%%svc_pre = svc.predict(test_data)
svc_pre#%%result=[]
for i in range(len(svc_pre)):if(svc_pre[i]==1):result.append('male')else:result.append('female')
result

二、实验结果与分析

1、猎豹平台提交结果：

2、本次实验是直接调库完成的，建议自己尝试一下自己写SVM算法的实现，对SVM的理解会比较深刻。

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