Python中的闭包
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闭包这个概念在很多语言中都有涉及,本文主要谈谈python中的闭包。Python中使用闭包主要是在进行函数式开发时使用。
一,定义
>>>def addx(x):
>>> def adder(y): return x + y
>>> return adder
>>> c = addx(8)
>>> type(c)
<type 'function'>
>>> c.__name__
'adder'
>>> c(10)
18
>>> def foo():
... m = 0
... def foo1():
... m = 1
... print m
...
... print m
... foo1()
... print m
...
>>> foo()
0
1
0
从执行结果可以看出,虽然在闭包里面也定义了一个变量m,但是其不会改变外部函数中的局部变量m。
2,以下这段代码是在python中使用闭包时一段经典的错误代码
def foo():a = 1def bar():a = a + 1return areturn bar
这段程序的本意是要通过在每次调用闭包函数时都对变量a进行递增的操作。但在实际使用时
>>> c = foo()
>>> print c()
Traceback (most recent call last):File "<stdin>", line 1, in <module>File "<stdin>", line 4, in bar
UnboundLocalError: local variable 'a' referenced before assignment
这是因为在执行代码 c = foo()时,python会导入全部的闭包函数体bar()来分析其的局部变量,python规则指定所有在赋值语句左面的变量都是局部变量,则在闭包bar()中,变量a在赋值符号"="的左面,被python认为是bar()中的局部变量。再接下来执行print c()时,程序运行至a = a + 1时,因为先前已经把a归为bar()中的局部变量,所以python会在bar()中去找在赋值语句右面的a的值,结果找不到,就会报错。解决的方法很简单
def foo():a = [1]def bar():a[0] = a[0] + 1return a[0]return bar
只要将a设定为一个容器就可以了。这样使用起来多少有点不爽,所以在python3以后,在a = a + 1 之前,使用语句nonloacal a就可以了,该语句显式的指定a不是闭包的局部变量。
3,还有一个容易产生错误的事例也经常被人在介绍python闭包时提起,我一直都没觉得这个错误和闭包有什么太大的关系,但是它倒是的确是在python函数式编程是容易犯的一个错误,我在这里也不妨介绍一下。先看下面这段代码
for i in range(3):print i
在程序里面经常会出现这类的循环语句,Python的问题就在于,当循环结束以后,循环体中的临时变量i不会销毁,而是继续存在于执行环境中。还有一个python的现象是,python的函数只有在执行时,才会去找函数体里的变量的值。
flist = []
for i in range(3):def foo(x): print x + iflist.append(foo)
for f in flist:f(2)
for i in range(3):def foo(x,y=i): print x + yflist.append(foo)
origin = [0, 0] # 坐标系统原点
legal_x = [0, 50] # x轴方向的合法坐标
legal_y = [0, 50] # y轴方向的合法坐标
def create(pos=origin):def player(direction,step):# 这里应该首先判断参数direction,step的合法性,比如direction不能斜着走,step不能为负等# 然后还要对新生成的x,y坐标的合法性进行判断处理,这里主要是想介绍闭包,就不详细写了。new_x = pos[0] + direction[0]*stepnew_y = pos[1] + direction[1]*steppos[0] = new_xpos[1] = new_y#注意!此处不能写成 pos = [new_x, new_y],原因在上文有说过return posreturn playerplayer = create() # 创建棋子player,起点为原点
print player([1,0],10) # 向x轴正方向移动10步
print player([0,1],20) # 向y轴正方向移动20步
print player([-1,0],10) # 向x轴负方向移动10步
输出为
[10, 0]
[10, 20]
[0, 20]
用途2,闭包可以根据外部作用域的局部变量来得到不同的结果,这有点像一种类似配置功能的作用,我们可以修改外部的变量,闭包根据这个变量展现出不同的功能。比如有时我们需要对某些文件的特殊行进行分析,先要提取出这些特殊行。
def make_filter(keep):def the_filter(file_name):file = open(file_name)lines = file.readlines()file.close()filter_doc = [i for i in lines if keep in i]return filter_docreturn the_filter
如果我们需要取得文件"result.txt"中含有"pass"关键字的行,则可以这样使用例子程序
filter = make_filter("pass")
filter_result = filter("result.txt")
以上两种使用场景,用面向对象也是可以很简单的实现的,但是在用Python进行函数式编程时,闭包对数据的持久化以及按配置产生不同的功能,是很有帮助的。
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