python闭包的应用场景_简单谈谈Python中的闭包
Python中的闭包
前几天又有人留言,关于其中一个闭包和re.sub的使用不太清楚。我在脚本之家搜索了下,发现没有写过闭包相关的东西,所以决定总结一下,完善Python的内容。
1. 闭包的概念
首先还得从基本概念说起,什么是闭包呢?来看下维基上的解释:
在计算机科学中,闭包(Closure)是词法闭包(Lexical Closure)的简称,是引用了自由变量的函数。这个被引用的自由变量将和这个函数一同存在,即使已经离开了创造它的环境也不例外。所以,有另一种说法认为闭包是由函数和与其相关的引用环境组合而成的实体。闭包在运行时可以有多个实例,不同的引用环境和相同的函数组合可以产生不同的实例。
....
上面提到了两个关键的地方: 自由变量 和 函数, 这两个关键稍后再说。还是得在赘述下“闭包”的意思,望文知意,可以形象的把它理解为一个封闭的包裹,这个包裹就是一个函数,当然还有函数内部对应的逻辑,包裹里面的东西就是自由变量,自由变量可以在随着包裹到处游荡。当然还得有个前提,这个包裹是被创建出来的。
在通过Python的语言介绍一下,一个闭包就是你调用了一个函数A,这个函数A返回了一个函数B给你。这个返回的函数B就叫做闭包。你在调用函数A的时候传递的参数就是自由变量。
举个例子:
def func(name):
def inner_func(age):
print 'name:', name, 'age:', age
return inner_func
bb = func('the5fire')
bb(26) # >>> name: the5fire age: 26
这里面调用func的时候就产生了一个闭包——inner_func,并且该闭包持有自由变量——name,因此这也意味着,当函数func的生命周期结束之后,name这个变量依然存在,因为它被闭包引用了,所以不会被回收。
另外再说一点,闭包并不是Python中特有的概念,所有把函数做为一等公民的语言均有闭包的概念。不过像Java这样以class为一等公民的语言中也可以使用闭包,只是它得用类或接口来实现。
更多概念上的东西可以参考最后的参考链接。
2. 为什么使用闭包
基于上面的介绍,不知道读者有没有感觉这个东西和类有点相似,相似点在于他们都提供了对数据的封装。不同的是闭包本身就是个方法。和类一样,我们在编程时经常会把通用的东西抽象成类,(当然,还有对现实世界——业务的建模),以复用通用的功能。闭包也是一样,当我们需要函数粒度的抽象时,闭包就是一个很好的选择。
在这点上闭包可以被理解为一个只读的对象,你可以给他传递一个属性,但它只能提供给你一个执行的接口。因此在程序中我们经常需要这样的一个函数对象——闭包,来帮我们完成一个通用的功能,比如后面会提到的——装饰器。
3. 使用闭包
第一种场景 ,在python中很重要也很常见的一个使用场景就是装饰器,Python为装饰器提供了一个很友好的“语法糖”——@,让我们可以很方便的使用装饰器,装饰的原理不做过多阐述,简言之你在一个函数func上加上@decorator_func, 就相当于decorator_func(func):
def decorator_func(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
return func(*args, **kwargs)
return wrapper
@decorator_func
def func(name):
print 'my name is', name
# 等价于
decorator_func(func)
在装饰器的这个例子中,闭包(wrapper)持有了外部的func这个参数,并且能够接受外部传过来的参数,接受过来的参数在原封不动的传给func,并返回执行结果。
这是个简单的例子,稍微复杂点可以有多个闭包,比如经常使用的那个LRUCache的装饰器,装饰器上可以接受参数@lru_cache(expire=500)这样。实现起来就是两个闭包的嵌套:
def lru_cache(expire=5):
# 默认5s超时
def func_wrapper(func):
def inner(*args, **kwargs):
# cache 处理 bala bala bala
return func(*args, **kwargs)
return inner
return func_wrapper
@lru_cache(expire=10*60)
def get(request, pk)
# 省略具体代码
return response()
不太懂闭包的同学一定得能够理解上述代码,这是我们之前面试经常会问到的面试题。
第二个场景 ,就是基于闭包的一个特性——“惰性求值”。这个应用比较常见的是在数据库访问的时候,比如说:
# 伪代码示意
class QuerySet(object):
def __init__(self, sql):
self.sql = sql
self.db = Mysql.connect().corsor() # 伪代码
def __call__(self):
return db.execute(self.sql)
def query(sql):
return QuerySet(sql)
result = query("select name from user_app")
if time > now:
print result # 这时才执行数据库访问
上面这个不太恰当的例子展示了通过闭包完成惰性求值的功能,但是上面query返回的结果并不是函数,而是具有函数功能的类。有兴趣的可以去看看Django的queryset的实现,原理类似。
第三种场景 , 需要对某个函数的参数提前赋值的情况,当然在Python中已经有了很好的解决访问 functools.parial,但是用闭包也能实现。
def partial(**outer_kwargs):
def wrapper(func):
def inner(*args, **kwargs):
for k, v in outer_kwargs.items():
kwargs[k] = v
return func(*args, **kwargs)
return inner
return wrapper
@partial(age=15)
def say(name=None, age=None):
print name, age
say(name="the5fire")
# 当然用functools比这个简单多了
# 只需要: functools.partial(say, age=15)(name='the5fire')
看起来这又是一个牵强的例子,不过也算是实践了闭包的应用。
最后总结下,闭包这东西理解起来还是很容易的,在Python中的应用也很广泛,这篇文章算是对闭包的一个总结,有任何疑问欢迎留言交流。
4. 参考资料
python闭包的应用场景_简单谈谈Python中的闭包相关推荐
- python包括几种数据类型_简单谈谈Python中的几种常见的数据类型
计算机顾名思义就是可以做数学计算的机器,因此,计算机程序理所当然地可以处理各种数值.但是,计算机能处理的远不止数值,还可以处理文本.图形.音频.视频.网页等各种各样的数据,不同的数据,需要定义不同的数 ...
- python编写接口自动化脚本_简单的python http接口自动化脚本
摘抄:今天给大家分享一个简单的python脚本,使用python进行http的接口测试,脚本很简单,逻辑是:读取excel写好的测试用例,然后根据excel中的用例内容进行调用,判断预期结果中的返回值 ...
- python函数分几种_简单了解Python中的几种函数
python是支持多种范型的语言,可以进行所谓函数式编程,其突出体现在有这么几个函数: filter.map.reduce.lambda.yield lambda lambda函数的使用方法:在lam ...
- python image 转成字节_(推荐)谈谈Python生态圈图像格式转换问题:含实例解析
今天为大家带来的内容是:(推荐)谈谈Python生态圈图像格式转换问题:含实例解析 天气冷了,码字手都不利索了!先哈一哈气,各位也要多穿衣服注意保暖哈.话不多说,就直接进入主题了. 在Python生态 ...
- python字符串前面加上序号_简单了解python字符串前面加r,u的含义
这篇文章主要介绍了简单了解python字符串前面加r,u的含义,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 u/U:表示unicode字符串 不是 ...
- python人脸识别系统下载_简单的Python人脸识别系统
案例一 导入图片 思路: 1.导入库 2.加载图片 3.创建窗口 4.显示图片 5.暂停窗口 6.关闭窗口 # 1.导入库 import cv2 # 2.加载图片 img = cv2.imread(' ...
- python协同过滤调用包_简单的python协同过滤程序实例代码
本文研究的主要是python协同过滤程序的相关内容,具体介绍如下. 关于协同过滤的一个最经典的例子就是看电影,有时候不知道哪一部电影是我们喜欢的或者评分比较高的,那么通常的做法就是问问周围的朋友,看看 ...
- mysql int()_简单谈谈MySQL中的int(m)
我们在设计表的时候,如果碰到需要设置int(整型)的时候,通常会按照惯例(大家都这样写)设置成int(11).那么这里为什么是11呢?代表的又是什么呢? 以前我一直以为这里是在限制int显示的宽度,后 ...
- python中函数的可变参数_简单谈谈Python中函数的可变参数
前言 在Python中定义函数,可以用必选参数.默认参数.可变参数和关键字参数,这4种参数都可以一起使用,或者只用其中某些,但是请注意,参数定义的顺序必须是:必选参数.默认参数.可变参数和关键字参数. ...
最新文章
- 5G将改变技术格局的8个原因(上)
- git在项目中的实际运用
- Delphi指针大全
- RDD基本转换操作:zipWithIndex、zipWithUniqueId
- 程序逻辑上多一些提示
- 阿里云AHAS Chaos:应用及业务高可用提升工具平台之故障演练
- 表妹好奇地问的飞鸽传书
- 按钮加ico图标_花里胡哨系列 —— 自定义U盘图标
- (免费领)Java大厂面试题: 常见的异常类有哪些?
- UISwitch——开关控件
- Python3 列表
- Java中方法中的参数传递
- 微软笔试题-c语言-算法分析
- MathExamV2.0四则混合运算计算题生成器
- android pin码 经典蓝牙_请问 蓝牙 的自动设置PIN码 功能该怎么实现。
- 仗剑走天涯,执手闯天下
- 多线程编写12306售票系统
- 城镇水务系统碳减排路径|给水与再生水系统
- Mq报错:Caused by: com.rabbitmq.client.ShutdownSignalException
- iOS 获取屏幕尺寸
热门文章
- 华为鸿蒙2.0什么核心,鸿蒙系统2.0:安卓最核心部分基本已去除,将带来全新的体验...
- 多线程 调用 axis 报错_java笔记录(三、多线程)
- mysql运算结果放入表中_MySQL表1新增数据,计算开始、结束日期之间所有时间,插入到表2中...
- php 取utc时间,得到UTC时间在PHP
- 9.1定时器 小时分秒
- js (jQuery)分组数据
- 解析什么是绝对定位,相对定位与浮动
- 前端也要会的数据结构 (不定期更新篇)
- Qt学习之路(4):初探信号槽
- 使用内存回流的方法来实现将image的内容转换为 byte[]