CentOS7 python django框架天天生鲜项目搭建流程

github源代码

演示链接

CentOS python3 安装

安装python3.9.7 : wget https://www.python.org/ftp/python/3.9.7/Python-3.9.7.tgz
解压： tar -zxvf Python-3.9.7.tgz
进入解压后的目录：cd Python-3.9.7
编译安装

./configure --prefix=/usr/local/python39
make && make install
- 其中--prefix是Python的安装目录，指定把python安装到那里，同时也安装了setuptools和pip工具
1. 如果编译安装失败：一般情况都是因为缺少编译环境，通常python的编译环境需要zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gcc make。
yum -y install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gcc make
进入安装目录 cd /usr/local/python39
创建软连接 Linux已经安装了python2.7.5，这里我们不能将它删除，如果删除，系统可能会出现问题。

ln -s /usr/local/python39/bin/python3.9 /usr/bin/python3
ln -s /usr/local/python39/bin/pip3 /usr/bin/pip3
验证是否配置成功： python3 --version

创建使用python虚拟环境

pip3 install virtualenv 安装虚拟环境
pip3 install virtualenvwrapper 安装虚拟环境扩展包
创建一个文件夹，用于存放所有的虚拟环境 (这里存放在/home/python/virtualenvs)

mkdir -p /home/python/virtualenvs
编辑~/.bashrc文件，添加下面两行

vim ~/.bashrc
- export WORKON_HOME=/home/python/virtualenvs
- source /usr/local/python39/bin/virtualenvwrapper.sh
使用srouce ~/.bashrc命令使其生效
1. 如果提示-bash: /usr/local/python39/bin/virtualenvwrapper.sh: No such file or directory，那么可以使用find / -name virtualenvwrapper.sh 查看这个文件的位置，将该位置替换到~/.bashrc文件中的source对应的路径，再次执行上述命令
2. 如果提示/usr/bin/python: No module named virtualenvwrapper，是因为安装了2.x和3.x两个版本的python,在安装时使用的是sudo pip3 install virtualenvwrapper
  在我运行的时候默认使用的是python2.x,但在python2.x中不存在对应的模块，只需要在bashrc文件里面加入如下命令即可，再次执行上述命令
- VIRTUALENVWRAPPER_PYTHON=/usr/bin/python3

virtualenvwrapper.user_scripts creating /home/python/virtualenvs/premkproject
virtualenvwrapper.user_scripts creating /home/python/virtualenvs/postmkproject
virtualenvwrapper.user_scripts creating /home/python/virtualenvs/initialize
virtualenvwrapper.user_scripts creating /home/python/virtualenvs/premkvirtualenv
virtualenvwrapper.user_scripts creating /home/python/virtualenvs/postmkvirtualenv
virtualenvwrapper.user_scripts creating /home/python/virtualenvs/prermvirtualenv
virtualenvwrapper.user_scripts creating /home/python/virtualenvs/postrmvirtualenv
virtualenvwrapper.user_scripts creating /home/python/virtualenvs/predeactivate
virtualenvwrapper.user_scripts creating /home/python/virtualenvs/postdeactivate
virtualenvwrapper.user_scripts creating /home/python/virtualenvs/preactivate
virtualenvwrapper.user_scripts creating /home/python/virtualenvs/postactivate
virtualenvwrapper.user_scripts creating /home/python/virtualenvs/get_env_details

创建虚拟环境命令： mkvirtualenv 虚拟环境名
- mkvirtualenv -p python3 fresh_everyday fresh_everyday：虚拟环境名 -p：指定python版本
进入虚拟环境工作： workon fresh_everyday 接下来的操作都在虚拟环境中进行
退出虚拟环境：deactivate

安装项目需要的依赖包

安装Django pip install django 4.0.4
安装pymysql pip install pymysql 1.0.2
安装django-tinymce 富文本编辑器 pip install django-tinymce 3.4.0
安装itsdangerous 加密模块 pip install itsdangerous 2.1.2
安装celery 异步任务 pip install -U Celery 5.2.7
安装redis pip install reids 4.3.4
安装django-redis pip install django-redis 5.2.0
安装alipay-sdk-python pip install alipay-sdk-python 3.6.332
安装django-haystack和whoosh 全文检索 pip install django-haystack 3.2.1 pip install whoosh 2.7.4
- 安装django-haystack失败，提示ModuleNotFoundError: No module named ‘_ctypes’，
  需要退出虚拟环境安装外部函数库(libffi) yum install libffi-devel -y，
  然后回到python的安装过程，重新安装python即可
安装py3Fdfs 分布式文件系统 pip install py3Fdfs==2.1.0
安装jieba 结巴分词 pip install jieba 0.42.1
安装Pillow ImageField依赖 python -m pip install Pillow

mysql的安装

mysql 下载安装mysql，mysql数据库设置

项目部署

在/root目录中创建文件夹fresh-everyday，将https://github.com/lang1427/py_fresh-everyday/tree/main/app中的所有文件放入该fresh-everyday文件中

全文检索配置修改

找到安装目录下的haystack目录 pip show django-haystack
/home/python/virtualenvs/fresh_everyday/lib/python3.9/site-packages/haystack/backends

在该目录下创建ChineseAnalyzer.py文件touch ChineseAnalyzer.py，文件内容如下：

import jieba
from whoosh.analysis import Tokenizer, Tokenclass ChineseTokenizer(Tokenizer):def __call__(self, value, positions=False, chars=False,keeporiginal=False, removestops=True,start_pos=0, start_char=0, mode='', **kwargs):t = Token(positions, chars, removestops=removestops, mode=mode, **kwargs)seglist = jieba.cut(value, cut_all=True)for w in seglist:t.original = t.text = wt.boost = 1.0if positions:t.pos = start_pos + value.find(w)if chars:t.startchar = start_char + value.find(w)t.endchar = start_char + value.find(w) + len(w)yield tdef ChineseAnalyzer():return ChineseTokenizer()

复制 whoosh_backend.py 文件，改为 whoosh_cn_backend.py
打开复制出来的新文件，引入中文分析类，内部采用jieba分词 from .ChineseAnalyzer import ChineseAnalyzer
更改词语分析类

查找 analyzer=field_class.analyzer or StemmingAnalyzer() 改为 analyzer=field_class.analyzer or ChineseAnalyzer()

数据库相关
- 创建数据库：通过 mysql -uroot -p命令输入自己设置的mysql密码登录mysql数据库中；通过CREATE DATABASE fresh_everyday DEFAULT CHARSET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_bin;命令创建数据库
- 修改项目文件中数据库链接的指向 settings.py 对应自己的主机、端口、用户名、密码
```
DATABASES = {'default': {'ENGINE': 'django.db.backends.mysql','NAME': 'fresh_everyday','HOST':'','PORT':'','USER':'','PASSWORD':'','OPTIONS': {"init_command": "SET foreign_key_checks = 0;" # 关闭外键约束}}
}
```
- 删除各个应用程序中migrations目录下xxxx_initial.py文件，比如 /root/fresh-everyday/goods/migrations/0001_initial.py
- 执行迁移
  
  python manage.py makemigrations
  
  python manage.py migrate
- 导入数据：将https://github.com/lang1427/py_fresh-everyday/dailyfresh.sql文件传递到服务器上/root/fresh-everyday目录中，连接到数据库后，选择fresh_everyday数据库（use fresh_everyday），通过source dailyfresh.sql;命令导入数据

配置自己的邮箱规则 settings.py

    # 邮箱配置EMAIL_BACKEND = 'django.core.mail.backends.smtp.EmailBackend'EMAIL_HOST = 'smtp.qq.com'EMAIL_PORT = 587EMAIL_HOST_USER = '' # 发送者邮箱EMAIL_HOST_PASSWORD = '' # 授权码

uwsgi + nginx 搭建服务

nginx的安装可参考 CSDN nginx 【安装Nginx】

安装uwsgi pip install uwsgi

uwsgi的配置

项目部署时，需要设置 settings.py 文件夹下的DEBUG=False,ALLOWED_HOSTS=['*']

uwsgi.ini 配置文件(在/root/fresh-everyday目录下)

[uwsgi]
#使用nginx连接时使用
socket=127.0.0.1:8001  # 配置nginx时使用
#直接做web服务器使用 python manage.py runserver ip:port
#http=127.0.0.1:8000  # 单独uwsgi时使用
#项目目录
chdir=/root/fresh-everyday   # 修改点
#项目中wsgi.py文件的目录，相对于项目目录
wsgi-file=/root/fresh-everyday/app/wsgi.py  # 修改点
#指定启动的工作进程数
processes=4
#指定工作进程中的线程数
threads=2
master=True
#保存启动之后主进程的pid
pidfile=uwsgi.pid
#设置uwsgi后台运行，uwsgi.log保存日志信息
daemonize=uwsgi.log
#设置虚拟环境的路径
virtualenv=/home/python/virtualenvs/fresh_everyday  # 修改点

uwsgi的启动和停止（此命令在/root/fresh-everyday目录下执行）
- 启动：uwsgi --ini 配置文件路径 uwsgi --ini uwsgi.ini
- 停止：uwsgi --stop uwsgi.pid uwsgi --stop uwsgi.pid
使用nginx，需要将uwsgi.ini配置文件中的http形式变成socket形式，重启uwsgi
配置收集静态文件
- settings.py中设置STATIC_ROOT=收集的静态文件路径例如：/var/www/fresh_everyday/static
- django收集静态文件的命令：python manage.py collectstatic 执行该命令，会把项目中所使用的静态文件收集到STATIC_ROOT指定的目录下

修改添加nginx的配置文件vim nginx.conf

# django 天天生鲜部署 添加server
server {listen  8000;server_name localhost;location / {# 包含uwsig请求的参数include uwsgi_params;uwsgi_pass 127.0.0.1:8001; # 搭配uwsgi的socket值}location /static {# 指定静态文件存放的目录alias /var/www/fresh-every/static/;}
}

重启nginx

云服务器开放nginx server中的端口即8000；就可以通过服务器ip:8000 访问该项目了

Redis 安装

redis安装说明文档

异步任务

修改*/root/fresh-everyday/celery_tasks/tasks.py*文件内容
- 127.0.0.1:8000 => 替换成对应的服务器ip:port
- F:\\fresh-everyday\\app\\templates\static_index.html => /root/fresh-everyday/templates/static_index.html
在*/root/fresh-everyday*目录下，调用异步任务： setsid celery -A celery_tasks.tasks worker -l info
通过 ps -ef | grep celery 查看celery进程状态
通过kill -9 celery进程id 关闭celery进程

FDFS 分布式文件系统的搭建

安装解压缩工具

yum install -y unzip zip
- unzip 压缩文件.zip 解压缩zip文件夹命令
将https://github.com/lang1427/py_fresh-everyday/tree/main/FastDFS压缩文件传递到服务器上/root目录中 (附安装说明文档)
1. 如果你的nginx是按照上面项目部署第5点安装的，则不需要nginx-1.8.1.tar.gz，（下面的操作，我都认为你是按照项目部署第5点已安装好了nginx；如果不是可以移步参考FastDFS分布式存储服务器安装.docx文档）
2. 安装fastdfs依赖包
  
  unzip /root/libfastcommon-master.zip
  cd /root/libfastcommon-master
  ./make.sh
  sudo ./make.sh install
3. 安装fastdfs
  
  unzip /root/fastdfs-master.zip
  cd /root/fastdfs-master
  ./make.sh
  sudo ./make.sh install
4. 配置跟踪服务器tracker
  
  cp /etc/fdfs/tracker.conf.sample /etc/fdfs/tracker.conf
  mkdir –p /home/python/fastdfs/tracker
  vim /etc/fdfs/tracker.conf 修改 base_path=/home/python/fastdfs/tracker
5. 配置存储服务器storage
  
  cp /etc/fdfs/storage.conf.sample /etc/fdfs/storage.conf
  mkdir –p /home/python/fastdfs/storage
  vim /etc/fdfs/storage.conf 修改 ①：base_path=/home/python/fastdfs/storage ②：store_path0=/home/python/fastdfs/storage ③：tracker_server=搭载存储的服务器ip地址:22122
6. 启动tracker 和 storage
  
  sudo service fdfs_trackerd start
  sudo service fdfs_storaged start
  - 验证 fdfs端口是否启用：netstat -apn|grep fdfs
7. 安装fastdfs-nginx-module
  
  unzip /root/fastdfs-nginx-module-master.zip
  /usr/local/nginx/sbin/nginx -V nginx运行目录查看nginx版本等信息
  - configure arguments: --with-http_ssl_module 目前configure配置只有这个，复制 –with-http_ssl_module 内容
  cd /root/nginx-1.16.0/ 跳转到nginx的安装目录
  ./configure --with-http_ssl_module --add-module=/root/fastdfs-nginx-module-master/src 添加新模块，同时也要保留原有的配置
  make
  /usr/local/nginx/sbin/nginx -s stop 停止nginx运行
  cp /root/nginx-1.16.0/objs/nginx /usr/local/nginx/sbin/nginx
  - cp: cannot create regular file ‘/usr/local/nginx/sbin/nginx’: Text file busy 先停止nginx的使用，否则不能覆盖nginx运行程序文件
  cp /root/fastdfs-nginx-module-master/src/mod_fastdfs.conf /etc/fdfs/mod_fastdfs.conf
  vim /etc/fdfs/mod_fastdfs.conf 修改 ①：connect_timeout=10 ②：tracker_server=搭载存储的服务器ip地址:22122 ③：url_have_group_name=true ④：store_path0=/home/python/fastdfs/storage
  cp /root/fastdfs-master/conf/http.conf /etc/fdfs/http.conf
  cp /root/fastdfs-master/conf/mime.types /etc/fdfs/mime.types
  vim /usr/local/nginx/conf/nginx.conf
```
      server {listen       8889;   # 原本是8888的，但是端口占用了server_name  localhost;location ~/group[0-9]/ {ngx_fastdfs_module;}error_page   500 502 503 504  /50x.html;location = /50x.html {root   html;}}
```
  /usr/local/nginx/sbin/nginx 启动nginx

修改settings.py

FDFS_URL='http://172.18.255.178:8888/'  # 替换成 fdfs存储服务器上nginx的IP和端口号

修改/root/fresh-everyday/fdfs/client.conf

tracker_server=172.18.255.178:22122  # 替换成你搭建fdfs服务器的ip

重启 tracker 和 storage

service fdfs_trackerd start
service fdfs_storaged start
重启python服务，即：uwsgi --stop uwsgi.pid,uwsgi --ini uwsgi.ini
开放服务器端口：8889，22122，23000
- 23000 端口是通过netstat -apn|grep fdfs 看出来的

创建一个超级管理员更改商品图片 fdfs的url

python manage.py createsuperuser

填写用户名，邮箱，密码；通过该超级管理员访问部署该网站的ip:port/admin界面，登录管理后台，修改 商品SKU、商品种类表、首页活动表、首页轮播图表 中的各个数据中的图片

生成搜索索引数据

python manage.py rebuild_index

支付宝支付

https://github.com/lang1427/py_fresh-everyday/支付宝支付使用.docx

如果无效，就重启服务（nginx，celery，fdfs，uwsgi等）

CentOS7 python django框架天天生鲜项目搭建流程相关推荐

基于Python+django的天天生鲜超市网上购物商城-计算机毕业设计
项目介绍根据毕业设计的需求,设计一个界面友好的网上生鲜超市系统,用户能够直观的浏览及查询到想要的信息,了解消费者的习惯,实现系统的基本功能,用户操作起来更方便.为了让管理者了解自己的权限,方便直观的 ...
基于Django框架的sysinfo项目搭建---系统信息监控(主机名，内核版本等)
目录主机信息监控项目搭建基础框架构建首页系统信息展示完善主机信息监控项目搭建详情见前篇博客创建子应用host并且设置本地化数据库表的创建和超级用户的创建 git管理项目(requir ...
天天生鲜项目 python邮箱_python3 之天天生鲜项目（初学者）1
简单第一步假设: 你已学过 python基础.高级:了解并简单使用linux操作系统:mysql数据库.redis数据库的简单使用:掌握Django框架的使用这是一个很多培训机构讲解的项目 r ...
天天生鲜项目从0开始
天天生鲜一.环境准备因为此文章是实践项目文章,所以对于基础的python安装就不多做赘述,这里只交代系统环境是ubuntu操作系统,python3.5 安装虚拟环境软件安装虚拟环境: sudo ...
天天生鲜项目开发笔记
天天生鲜项目开发笔记说在前面的话大学四年,忙忙碌碌,什么都学了,又好像什么都没学,总之要毕业了,毕设题目是"生鲜配送系统",B站上找到了一个天天生鲜的项目开发教程,之后文章记录 ...
liunx+python+django框架实现图片生成二维码
点击箭头处"蓝色字",免费领测试技术及面试资料! 余生皆欢喜 liunx+python+django框架实现二维码生成器首先我简单的介绍下django:django官网解释就是如 ...
基于Python Django框架后端的微信小程序开发
刚做完一个股票信息服务类的微信小程序(小程序名字"博股论基",大家有兴趣可以搜一下),也有一些心得,在这里记录一下开发过程,算是个开发笔记,同时也希望能给需要的同学一些帮助. -- ...
Django框架学习（一）Django框架安装和项目创建详解
Django框架学习(一)Django框架安装和项目创建详解文章目录 Django框架学习(一)Django框架安装和项目创建详解一.简介 1.1介绍 1.2 URL 1.3.框架原理二.安装 ...
Python+Django框架Web应用开发-欧阳桫-专题视频课程
Python+Django框架Web应用开发-237人已学习课程介绍系统介绍使用Django框架开发Web应用程序,当然,依然水煮风格课程收益掌握Django框架的使用 ...
Python Django框架入门第一课
Python Django框架入门 1.Django简介 Django使用python开发的一个免费的Web框架,几乎囊括了Web应用的方方面面,用于快速搭建高性能.优雅的网站. 2.配Django运 ...

CentOS7 python django框架天天生鲜项目搭建流程

CentOS python3 安装

创建使用python虚拟环境

安装项目需要的依赖包

mysql的安装

项目部署

Redis 安装

异步任务

FDFS 分布式文件系统的搭建

创建一个超级管理员更改商品图片 fdfs的url

生成搜索索引数据

支付宝支付

CentOS7 python django框架天天生鲜项目搭建流程相关推荐

最新文章

热门文章

CentOS7 python django框架 天天生鲜项目 搭建流程

CentOS python3 安装

创建使用python虚拟环境

安装项目需要的依赖包

mysql的安装

项目部署

Redis 安装

异步任务

FDFS 分布式文件系统的搭建

创建一个超级管理员 更改商品图片 fdfs的url

生成搜索索引数据

支付宝支付

CentOS7 python django框架 天天生鲜项目 搭建流程相关推荐

最新文章

热门文章

CentOS7 python django框架天天生鲜项目搭建流程

创建一个超级管理员更改商品图片 fdfs的url

CentOS7 python django框架天天生鲜项目搭建流程相关推荐