前言

双系统下

一、Ubuntu卸载

1、进入bios设置开机启动项为windows
2、删除Ubuntu磁盘系统分区
3、删除开机启动引导项
3.1 win+r cmd

diskpart
list disk

3.2启动项一般在磁盘0

select disk 0
list partition

3.3确定windows的EFI分区，一般是几百M，如在分区1,为他分配盘符

select part ition 1
assign letter=J  # 随便分配一个为分配的字符

win+E打开此电脑可看到分好的J盘，无法打开该盘（权限不够）
3.4在windows附件中，用管理员权限打开记事本或文本编辑器，左上角【文件】–>【打开】–>选择J盘–>进入EFI文件夹–>删除Ubuntu文件夹
3.5删除J盘

remove letter=J

二、安装Ubuntu20.04

1、制作系统盘
2、进入bios设置u盘启动顺序为第一个
3、按照步骤一步步安装
boot 4G； . 80G；swap 16G；home all
4、解决无wifi问题

cd /usr/lib/firmware
ll
sudo rm -rf iwlwifi-ty-a0-gf-a0.pnvm

删除.pnvm文件后重启即可
5、换源
直接软件和更新–>下载自–>选择清华源
6、解决windows和ubuntu时间不一致

sudo apt-get install ntpdate
sudo ntpdate time.windows.com
sudo hwclock --localtime --systohc # 将时间更新到硬件上

7、装显卡驱动
直接软件和更新–>附加驱动–>选择驱动–>应用更改
重启

cat /proc/driver/nvidia/version # 查看显卡驱动版本
nvidia-smi

8、安装anaconda

wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh # 清华源下载annconda
bash Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh # 安装
echo 'export PATH="./anaconda3/bin:$PATH"'>>~/.bashrc
source ~/.bashrc # 添加anaconda的配置文件，并更新配置文件

conda常见命令

anaconda-navigator # 打开conda
source activate envname # 激活环境
conda env list
conda create -n env_name python=X.X（python版本号）
conda activate env_name # 激活/切换虚拟环境
conda deactivate
conda remove -n env_name --all
conda remove package-name
pip uninstall package-name

# 将虚拟环境中所有的python依赖包及版本信息打包到环境配置文件中
activate your_env
conda env export > 保存路径/****.yaml
pip freeze > 保存路径/****.txt
# 导入别人的虚拟环境配置文件到当前虚拟环境
activate your_env
conda env update -f=保存路径/****.yaml
pip install -r 保存路径/****.txt

9、pycharm安装
官网下载–>解压–>进入pycharm-community-2022.2/bin–>打开终端，运行pycharm

sh pycharm.sh

设置桌面图标：搜索“创建桌面条目”

10、FireFox无法使用HTML5播放器问题

sudo apt-get install ubuntu-restricted-extras  # 出现 “ 软件包设置 ” 按Tab键，再按回车

11、安装cuda
https://developer.nvidia.com/cuda-11.1.0-download-archive
下载

wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.1.0/local_installers/cuda_11.1.0_455.23.05_linux.run
sudo sh cuda_11.1.0_455.23.05_linux.run

配置环境变量

sudo gedit ~/.bashrcexport PATH=/usr/local/cuda-11.1/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.1/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}source ~/.bashrc

测试安装成功

nvcc -V

12、安装cudnn
https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

下载解压缩
将部分文件复制到cuda11.1中

sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda11.1/include/
sudo cp cuda/include/cudnn_version.h    /usr/local/cuda11.1/include/
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda11.1/lib64/sudo chmod a+r /usr/local/cuda11.1/include/cudnn.h
sudo chmod a+r /usr/local/cuda11.1/lib64/libcudnn*
或者直接把include和lib64中文件全复制过去

验证安装成功

cat /usr/local/cuda11.1/include/cudnn_version.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

总结

后续遇到问题再补充

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前言

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二、安装Ubuntu20.04

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