目前机器翻译,发展到哪个阶段了?
从机器翻译的发展历程来看,其实最早也是语言学的研究范围(包括语音识别,也包含语言学的内容)。过去几十年来,为了实现机器翻译的梦想,以IBM、谷歌、微软为代表的国外科研机构和企业均相继成立机器翻译团队,专门从事智能翻译研究,矢志打破语言的巴别塔,但突破发生在2014年起,机器翻译领域开始有了翻天覆地的变化,这期间发生的大事,是以机器学习神经网络作为基础的机器翻译,开始在全面超越此前以统计模型为基础的统计机器翻译(SMT),并快速成为在线翻译系统的主流标配。
在这场革命之后,机器翻译彻底进入了NeuralMachineTranslation,即NWT神经网络机器翻译时代。很多人为此欢欣鼓舞。甚至谷歌在中英翻译系统上部署GNWT——谷歌神经机器翻译的新闻发布之后,当时网上有一句广为流传的话:“作为翻译,看到这个新闻的时候,我理解了18世纪纺织工人看到蒸汽机时的忧虑与恐惧。”
目前机器翻译的水平到底哪家强呢?可以参考国际顶级机器翻译比赛WMT(WorkshoponMachineTranslation),由来自欧洲和美国的高校、研究机构(CharlesUniversity、UniversityofEdinburgh、FBK、MSR、HeidelbergUniversity、JohnsHopkinsUniversity等)的研究人员联合举办的业界公认的国际顶级机器翻译比赛之一。WMT比赛从2006年开始到2017年,一共举办了12届机器翻译比赛。今年的新闻机器翻译任务(MachineTranslationofNews)包含英语与捷克语、德语、芬兰语、拉脱维亚、俄语、土耳其语、汉语等一共七个语种的互译,总共14个翻译方向。其中,中译英和英译中方向是今年新增加的两个翻译方向。
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机器翻译革命强势来袭
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什么是机器翻译,主要有哪几种类型?
http://www.duozhishidai.com/article-1735-1.html
人机结合对于机器翻译发展的重要性,理解问题要看本质?
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