视觉工程师笔试知识汇总

2017年03月28日 20:32:06 NodYoung 阅读数:12978

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总结以下前些天做的笔试题。

一. 笔试题

笔试题罗列如下,大多都是去年师兄屡次杯具的见证,深表感谢,哈哈。试题以视觉工程师为主,部分是机器人或机器学习岗位。 
Autel Robotics软件类笔试题 
BaiDu视觉算法工程师笔试题 
DJI视觉工程师 
DJ机器学习工程师 
DeepGlint计算机视觉公司机试题 
SenseTime工程类笔试题 
PowerVision机器人笔试题 
DaHeng图像工程师 
ShenXinFu科技笔试题

二. 试题考点分析

试题考查可以大致分为以下4类:数学基础,编程基础,视觉基础知识和机器学习基础知识。

数学基础

BaiDu视觉算法工程师笔试题问答题第17题(参数矩阵求逆) 
DJI视觉工程师第2题(齐次坐标、点到直线距离) 
DJI视觉工程师第3题(方程组的解) 
DJ机器学习工程师第1题(线性方程解的判定) 
PowerVision机器人笔试题1-5题 
ShenXinFu科技笔试题1-2题

编程基础

Autel Robotics软件类笔试题一. 选择题 
Autel Robotics软件类笔试题二. 程序题 
BaiDu视觉算法工程师笔试题选择题(有少量计算机基础类题目) 
BaiDu视觉算法工程师笔试题填空题 
BaiDu视觉算法工程师笔试题考前测试 
BaiDu视觉算法工程师笔试题问答题23题(动态链接与静态链接) 
BaiDu视觉算法工程师笔试题问答题24题(常见排序算法对比) 
BaiDu视觉算法工程师笔试题问答题27题 
DJ机器学习工程师第13题(数字三角形求最短路径) 
DeepGlint计算机视觉公司实习机试题(全是编程题) 
SenseTime工程类笔试题第1题(定时器的实现) 
SenseTime工程类笔试题第2题 
SenseTime工程类笔试题三.1题 
SenseTime工程类笔试题三.2题 
PowerVision机器人笔试题7-16题 
DaHeng图像工程师1-4题 
ShenXinFu科技笔试题8题(K-D树) 
ShenXinFu科技笔试题二.1-5题(网络、操作系统、Linux方面) 
ShenXinFu科技笔试题二.6-10题(C语言方面) 
ShenXinFu科技笔试题三.1-2题(HTTP协议、路由) 
ShenXinFu科技笔试题选择题1-5题(网络、操作系统、Linux方面) 
ShenXinFu科技笔试题选择题6题(C语言方面) 
ShenXinFu科技笔试题4题(二叉树遍历)

视觉基础算法知识

BaiDu视觉算法工程师笔试题问答题25题(SIFT) 
BaiDu视觉算法工程师笔试题问答题30题(目标检测) 
DJI视觉工程师第1题(双目立体视觉) 
DJI视觉工程师第4题(随机抽样一致算法(RANdom SAmple Consensus, RANSAC)) 
DJI视觉工程师第5题(特征点提取方法列举) 
DJI视觉工程师第6题(滤波器filter) 
DJI视觉工程师第7题(光流算法) 
DJI视觉工程师第8题(卡尔曼滤波) 
DJI视觉工程师第9题(双目立体视觉测景深) 
DJ机器学习工程师第12题(实现均值滤波) 
PowerVision机器人笔试题6题(边缘检测算子) 
PowerVision机器人笔试题17-20题 
PowerVision机器人笔试题二.1题(如何获得场景深度信息) 
PowerVision机器人笔试题二.2题(双目视觉问题) 
PowerVision机器人笔试题二.3题(卡尔曼滤波) 
PowerVision机器人笔试题二.4题(SLAM算法) 
DaHeng图像工程师6、7、10、11题 
ShenXinFu科技笔试题7题(边缘检测) 
ShenXinFu科技笔试题9题(滤波)

机器学习基础算法知识

BaiDu视觉算法工程师笔试题问答题26题(性能度量方法:错误率、召回率、准确率、ROC曲线等) 
BaiDu视觉算法工程师笔试题问答题29题(SVM、多分类、SVM与LR、SVM与神经网络) 
DJ机器学习工程师第2题(欠拟合、过拟合) 
DJ机器学习工程师第3题(样本不均衡问题data imbalance) 
DJ机器学习工程师第4题(卷积神经网络结构) 
DJ机器学习工程师第5题(监督式学习方法) 
DJ机器学习工程师第6题(SVM) 
DJ机器学习工程师第7题(降维方法) 
DJ机器学习工程师第8题(集成学习) 
DJ机器学习工程师第9题(正则化) 
DJ机器学习工程师第10题(相似性衡量) 
DJ机器学习工程师第11题(实现简单的卷积过程) 
DJ机器学习工程师第14题(机器学习方法综合) 
ShenXinFu科技笔试题3-6题(梯度下降、罚函数、最小二乘、贝叶斯分类器)

三. 知识点总结

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