高分SCI都在用 P for trend,快来看看吧
P for trend在高分SCI中经常出现,但国内外统计教材鲜有提及。对于想发SCI的小伙伴,会算P for trend成为了一个加分项。
如《美国流行病学杂志》上的一篇论文,研究的是女性子宫内膜癌与卵巢癌的影响因素,文章中给出了不同BMI、饮酒、运动量等行为与癌症发生的p for trend值。如图所示。
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P for trend是什么呢?
P for trend直接翻译过来为趋势性分析p值,表示自变量x是否与目标变量y存在线性关系。
要求自变量(x)为等级变量,如果是数值变量需要转为等级变量,如年龄转化成以10岁为距的年龄组。
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趋势性分析
根据目标变量的不同,分为两类:分类变量趋势性分析和数值变量趋势性分析。
分类变量趋势性分析:目标变量(y)为分类变量,如研究某大学不同年级学生吸烟比例,不同年级是x变量,吸烟比例是y变量,统计方法采用趋势卡方,具体操作与普通卡方检验步骤相同。下图中“线性关联”即为趋势卡方检验的结果,此例中,卡方值为4.297,P值为0.038,提示存在线性关联。上面第三个表格中的“线性关联”即为趋势卡方检验的结果
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