想要一篇高分SCI,这些临床统计的诀窍你要知道
做科研为什么要讲究统计?无非是因为人对周遭世界的理解会有主观偏倚。用数据说话,则显得更客观。
然而,医学统计,无论何时都是科研狗心中的痛,每一位科研狗都曾在医学统计的阴影下活的战战兢兢。
面对文献里五花八门的统计学名词、层出不穷的测试和模型,真是悔不当初!若是当初没在统计课上睡大觉,又何至于在解读研究数据结果时有种无从下手的感觉!
临床医生的时间宝贵,怎能在此处原地踏步?但医学统计的方法辣么多,到底哪一个才是自己真正要用的呢?
本文就来整理一下各个统计方法的选择方式,让大家再也不用担心迷失在统计的世界里。
其实,选择统计方法,是从了解自己的数据特征开始的。先要决定做什么类型的分析,是描述还是推论;其次判断数据类型;再次看变量多少,以及各变量的设计特征,就可以做出决策了。
而在得到数据的第一件事就是要分辨这个数据是计量资料还是计数资料——
计量资料指连续的数据,通常有具体的数值,如身高、体重、血压、血红蛋白、胆红素和白蛋白等。
计数资料则是对每组观察单位只研究其数量的多少,而不具体考虑某指标的质量特征,属非连续性资料。如将研究人群按照血型分为O型、A型、B型和AB型来统计各型的人数。
计量资料
两组样本数据
计量资料分析有两种:单因素和多因素。首先来说下简单的单因素比较,当要比较两组样本均数时首先要进行正态分布检验,之后才能进一步分析。
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