02 ，seaborn 调色板 ： 指定颜色，颜色数量，连续颜色，线性渐变
1 ，调色板 ： 介绍
- 颜色很重要
- color_palette()能传入任何Matplotlib所支持的颜色
- color_palette()不写参数则默认颜色
- set_palette()设置所有图的颜色
2 ，调色板 ： 10 个基本色
- deep, muted, pastel, bright, dark, colorblind
- 使用 ：
if __name__ == '__main__':current_palette = sns.color_palette()sns.palplot(current_palette)
- 结果 ：
3 ，调色板，颜色数量 ： sns.color_palette
- 代码 ：
if __name__ == '__main__':panel = sns.color_palette("hls",8)sns.palplot(panel)
- 结果 ：
- 参数含义 ：
1 ，hls ： 颜色空间的一种，默认颜色空间
2 ，8 ： 8 种颜色
4 ，调色板 ： 指定颜色数量 ( 8 个颜色 )
- 代码 ：
if __name__ == '__main__':# 生成数据，矩阵 ( 20 行，8 列 ) ，正态分布的数据data = np.random.normal(size=(20,8)) + np.arange(8)/2# 颜色 ： 8 种palet = sns.color_palette("hls",8)# 画盒图统计图 ：sns.boxplot(data=data,palette=palet)# 画图 ：plt.show()
- 结果 ：
5 ，调色板 ： 亮度，饱和度
- 代码 ：
if __name__ == '__main__':palet = sns.hls_palette(8, l=.5, s=.9)sns.palplot(palet)
- 结果 ：
6 ，调色板 ： 10 个 k-v 色，5 对
- 作用 ：
1 ，每个颜色是一对 ： 颜色深浅
2 ，例如 ： 每个国家一种颜色，对应的，他的运动员颜色，跟国家颜色相近 - 有这么多 ：
- 例如 ： Paired
if __name__ == '__main__':palet = sns.color_palette("Paired",10)sns.palplot(palet)
- 结果 ：
7 ，线色，线宽 ：
- 代码 ：
if __name__ == '__main__':# x，y，颜色，线宽# (x1,x2),(y1,y2),颜色,线宽plt.plot([0, 1], [1, 2], sns.xkcd_rgb["pale red"], lw=10)plt.plot([1, 2], [1, 2], sns.xkcd_rgb["medium green"], lw=6)plt.plot([2, 3], [4, 5], sns.xkcd_rgb["denim blue"], lw=2)
- 结果 ：
8 ，调色板 ：指定颜色
- 代码 ：
if __name__ == '__main__':# x，y，颜色，线宽colors = ["windows blue", "amber", "greyish", "faded green", "dusty purple"]sns.palplot(sns.xkcd_palette(colors))
- 结果 ：
9 ，调色板，连续颜色 ： 浅 =》深
- 代码 ：
sns.palplot(sns.color_palette("Blues",8))
- 结果 ：
10 ，调色板，连续颜色 ： 深 =》浅 ( _r )
- 代码 ：
sns.palplot(sns.color_palette("Blues",8))
- 结果 ：
11 ，调色板，线性渐变 ：
- sns.palplot(sns.color_palette(“cubehelix”, 8))
- sns.palplot(sns.cubehelix_palette(100, start=.5, rot=-.75))
- sns.palplot(sns.cubehelix_palette(8, start=.75, rot=-.150))
12 ，颜色 ： 深浅，浅深
- sns.palplot(sns.light_palette(“green”))
- sns.palplot(sns.dark_palette(“purple”))
- sns.palplot(sns.light_palette(“navy”, reverse=True))
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