Pytest-Pytest框架的使用

Pytest框架的使用

1、Pytest介绍

        基于unittest之上的单元测试框架(1)、自动发现测试模块和测试方法；(2)、断言使用assert+表达式即可;(3)、可以设置会话(从运行所有用例开始-用例结束)级，模块(.py)级，类级(setupClass/teardownClass)，函数(测试用例)级的fixtures，数据准备+清理工作(4)、有丰富的插件，300+以上。==allure(5)、测试用例不一定要放在测试类当中。安装命令：pip install pytest安装html报告插件：pip install pytest-htmlpytest插件地址：http://plugincompat.herokuapp.com/pytest收集测试用例的规则：(1)、默认从当前目录中收集测试用例，即在哪个目录下运行pytest命令，则从哪个目录当中搜索；(2)、搜索规则：a、符合命名规则，test_*.py 或者 *_test.py的文件；b、以test_开头的函数名；c、以Test开头的测试类，（没有__init__函数）当中，以test_开头的函数；d、断言使用基本的assert即可；Pytest的特点：1、简单灵活，容易上手，文档丰富；2、支持参数化，可以细粒度地控制要测试的测试用例；3、能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试，还可以用来做selenium/appnium等自动化测试、接口自动化测试（pytest+requests）;4、pytest具有很多第三方插件，并且可以自定义扩展，比较好用的如:pytest-selenium（集成selenium）、pytest-html（完美html测试报告生成）、pytest-rerunfailures（失败case重复执行）、pytest-xdist（多CPU分发）等；5、测试用例的skip和xfail处理；6、可以很好的和CI工具结合，例如jenkins

2、pytest之mark功能

        mark机制  4.6先注册  pytest.ini  [pytest] markers=标签名:说明去给用例打标签@pytest.mark.已注册的标签名测试类和模块： 类下面设置类属性值，模块下面设置全局变量。pytestmarker=pytest.mark.已注册的标签名多个标签：pytestmarker=[pytest.mark.已注册的标签名,pytest.mark.已注册的标签名]

3、pytest之命令运行用例

4、pytest之fixture功能

        (1)、定义fixture1.1 创建了一个conftest.py文件1.2 在conftest中，创建fixture1.3 定义函数，函数前面加上@pytest.fixture(scope=作用域)函数内部：yield 隔开前置后后置的代码，之前是前置，之后是后置yield 返回值（后面跟上返回值用于调用）(2)、调用fixture在测试用例.测试类 前面加上（@pytest.mark.usefixtures("fixture对应的函数名称")）；fixture对应的函数名称=它的返回值；fixture对应的函数名称作为测试用例的参数，将返回值传给测试用例；fixure  在conftest.py当中，定义的时候，就已经决定了他的用例域，决定了它的命运；fixture可以有很多个；无论在测试类、测试用例去主动调用fixture,都不能够改变它的命运；调用就是决定在哪儿去使用它。在哪个测试类？pytest的用例执行顺序：基本原则：按照搜索规则，先匹配到的先执行。1、文件名称：按名称名称顺序去搜索。先找到的，先去内部找用例。2、在py文件内部：按照代码顺序去找用例。先找到的先执行。(3)、fixture暂不支持与unittest同用，断言都用assert.(4)、pytest之fixture参数化-多运行，pytest层级覆盖。测试用例与其同级或者在其子目录(5)、fixture的scope参数scope参数有四种，分别是'function','module','class','session'，默认为function。function：每个test都运行，默认是function的scopeclass：每个class的所有test只运行一次module：每个module的所有test只运行一次session：每个session只运行一次(6)、setup和teardown操作setup，在测试函数或类之前执行，完成准备工作，例如数据库链接、测试数据、打开文件等teardown，在测试函数或类之后执行，完成收尾工作，例如断开数据库链接、回收内存资源等备注：也可以通过在fixture函数中通过yield实现setup和teardown功能(7)、fixture定义与调用定义  == 定命运。session、modle、class、function调用  == 你准备把它在哪儿用？session:整个会话都有效。module:模块内有效。class:类内有效。function:测试用例内有效。conftest.py文件。 === 定义多个fixture.

5、pytest之参数化—ddt

        参数化  ddt   参数名 = 用例的参数名称在测试用例的前面加上：@pytest.mark.parametrize("参数名",列表)参数名：用来接收每一项数据，并作为测试用例的参数；@pytest.mark.parametrize("参数1，参数2",[(数1，数2),(数1，数2)])；排列组合。多个参数的值排列组合。在一个用例前面 ，使用多个@pytest.mark.parametrize示例：用例有4个：0,2/0,3/1,2/1,3@pytest.mark.parametrize("x", [0, 1])@pytest.mark.parametrize("y", [2, 3])def test_foo(x, y):pass

6、pytest之重运行

        插件名称：rerunfailures安装方法：pip install pytest-rerunfailures（失败case重复执行）使用方式：命令行参数形式：命令：pytest -reruns 重试次数比如：pytest --reruns 2 表示：运行失败的用例可以重新运行两次命令：pytest --reruns 重试次数 --reruns-delay 次数之间设置的延时（单位：秒）Pytest --reruns 2 --reruns-delay 5表示失败的用例可以重新运行2次，第一次和第二次的时间间隔为5秒；

7、pytest之HTML报告

        测试报告  = junitxml,html,allure1、先装插件2、命令行的参数：--html=相对路径/report.html   # 相对于pytest命令运行时，所在的根目录。--alluredir=相对路径3、安装allure命令行工具：下载，解压，配置环境变量4、生成allure文件之后，用命令：allure serve allurediros.system("")allure与jenkins的集成、重运行机制、pytest中的失败截图。Pytest可以生成多种样式的结果： pytest plugin(下载插件用)1、生成JunitXML格式的测试报告：命令：--junitxml = path2、生成result log格式的测试报告：命令：--resultlog=report、log.txt3、生成Html格式的测试报告：命令：--html=report\test_one_func.html(相对路径)# pytest -v -s -m demo --html=Demo/PO_V6/Outputs/reports/pytest_run_reports.html

8、pytest之allure测试（allure测试报告）

         https://docs.qameta.io/allure/#_pytest

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