基于R语言、MaxEnt模型融合技术的物种分布模拟、参数优化方法、结果分析制图与论文写作

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内容介绍：

第一章、理论篇 以问题导入的方式，深入掌握原理基础 :

什么是MaxEnt模型？
MaxEnt模型的原理是什么？有哪些用途？
MaxEnt运行需要哪些输入文件？注意那些事项？
融合R语言的MaxEnt模型的优势？

第二章、常用数据检索与R语言自动化下载及可视化方法 :

常用数据下载网站（包括：气候、土壤、水文等,GBIF）
数据获取方法

手动下载
R语言命令行自动下载与可视化方法

第三章、R语言数据清洗与特征变量筛选 :

R、Rstudio安装
软件常用功能讲解
数据清洗的原理与实操练习
(清除数据库中缺少经纬度的数据、重复的数据)

利用相关性分析进行特征变量选择与实操练习

第四章、 基于ArcGIS、R数据处理与进阶 :

ArcGIS安装
ArcGIS常用功能讲解与实践
利用ArcGIS进行模型数据准备
进阶：基于R语言的数据准备

第五章、基于Maxent的物种分布建模与预测 ：

Java、MaxEnt安装
模型界面说明
数据输入与变量设置讲解
输出结果分析

第六章、基于R语言的模型参数优化 ：

敏感参数讲解
参数优化原理与实操练习
模型评价

第七章、物种分布模型结果分析与论文写作：

物种分布特征分析
环境因素对物种分布的影响分析与制图
论文写作制图

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