哈咯，大家，我们今天来学习pytest单元测试框架，这个框架要比unittest更加易于使用，结构性也更加好，希望大家能够从中学习到有用的东西，然后在下一章，我们来使用pytest单元测试框架来搭建一个web自动化测试项目，一起加油！

直接上整体学习项目结构图：pytest项目结构

pytest1.安装pytest：pip3 install pytest

2.pytest框架下的，测试文件和测试函数都要以test开头

3.在命令行输入，pytest，即会执行test开头的文件

4.pytest.main()也同样可以开始执行 - pytest会在当前命令行所在目录下全局搜索test开头的文件进行执行测试

这里我们主要针对unittest 和 pytest的不同之处进行学习

一、断言：

pytest并没有提供专门的断言方法，而是直接使用assert进行断言，如：

assert a == b

assert a in b

assert abc() is True

assert not abc()

assert abc() is False

二、Fixture：

是对测试方法、测试函数、测试类和整个测试文件进行初始化或还原测试环境

例：

# 装饰器从session -> module -> class -> function

(都是针对每个里面包含的用例去执行,覆盖单位是用例)

session:多个文件调用一次，可以跨.py文件调用，每个.py是一个module

module:每个.py文件调用一次，每个.py是一个module

class:每个类调用一次

function:每个函数或方法调用一次

# 如果你想一个module下的都用上，那就打开改成True, 如下，这样就不需要往每个函数里传入fixture

# yield xxx接着后续的代码实现tearDown的功能

# 如果是把fixture单独存放，定义一个conftest.py, 该文件要和case在同级目录下，case文件中声明# content of conftest.py

conftest.py:

# coding = utf8

import os

os.path.abspath(".")

from time import sleep

import pytest

"""

a py file which saved pytest's fixture for use

"""

@pytest.fixture(scope = "function")

def before_case_execute():

sleep(3)

yield before_case_execute

sleep(3)

test_sample.py:

# coding = utf8

# content of conftest.py

import os

os.path.abspath(".")

import pytest

from time import sleep

# 装饰器从session -> module -> class -> function

# 如果你想一个module下的都用上，那就打开改成True, 如下，这样就不需要往每个函数里传入fixture

# yield实现tearDown的功能

@pytest.fixture(scope = "function")

def before_each_case():

sleep(3)

print("Set up now")

yield before_each_case

sleep(3)

print("Tear down now")

def add(x):

return x + 1

# def test_add(before_each_case):

def test_add(before_case_execute):

assert add(3) == 4

if __name__ == "__main__":

pytest.main()三、参数化

pytest的参数化与unittest类似，通过@pytest.mark.parameterize进行装饰，传入需要的值名、值、以及为每一个值指定对应的case名

test_parameterize.py:

# coding = utf8

import os

os.path.abspath(".")

# pytest参数化

import pytest

@pytest.mark.parametrize(

"x, y, z",

[(1, 2, 9), (4, 5, 9), (7, 8, 5)],

ids = ["case1", "case2", "case3"]

)

def test_add(x, y, z):

assert x + y == z

# terminal进入当前py文件路径,pytest -v test_parameterize.py指定执行

# if __name__ == "__main__":

# pytest.main(["-v", "-k add", "./test_parameterize.py"])四、运行测试

1.指定名称中包含某字符串的用例执行：pytest -k add test_parameterize.py

2.减少运行的冗长日志信息：pytest -q test_parameterize.py

3.如果出现一条测试用例失败则退出测试：pytest -x test_parameterize.py

4.运行测试目录：pytest ./pytest_object

5.指定特定类或方法执行：pytest test_parameterize.py::test_add 用::进行分隔

6.通过main()运行测试：pytest.main(["-v", "-k add", "./test_parameterize.py"]) 每个参数用逗号隔开

五、生成测试报告

1.生成JUnit XML文件：pytest ./pytest_project --junit-xml=./pytest_project/report/pytest_log.xml

2.生成在线测试报告：pytest test_parameterize.py --pastebin=all 执行到最后会生成一个链接，如下：View paste B3CA​bpaste.net

六、conftest配置文件

(conftest.py 是pytest特有到本地测试配置文件：

1.可以用来设置项目级别的Fixture

2.导入外部插件

3.指定钩子函数)

pytest扩展1.生成HTML格式的测试报告：

pip3 install pytest-html

pytest ./pytest_project --html=./pytest_project/report/pytest_html_result.html

2.在用例失败时重试：

pip3 install pytest-rerunfailures

pytest -v pytest_expand.py --reruns 3

(重试机制可以增加测试用例的稳定性，避免因为一些网络原因、机器卡顿导致的问题)

3.pytest-parallel扩展：

pip3 install pytest-parallel

pytest -q pytest_expand.py --tests-per-worker auto

(使用并行运行测试case测试可能会导致互相产生干扰，需要谨慎使用)

# coding = utf8

import os

os.path.abspath(".")

import pytest

"""

pytest扩展

"""

# pytest ./pytest_project --html=./pytest_project/report/pytest_html_result.html

def test_add():

assert 1 + 1 == 3

关注 + 收藏 + 点赞哦，谢谢啦～