java图片识别（文字、字母、数字）

tess4j 实现

一、依赖文件

<dependency>
       <groupId>net.sourceforge.tess4j</groupId>
       <artifactId>tess4j</artifactId>
       <version>4.1.1</version>
       </dependency>

二、所需语言库，下载chi_sim、eng、num语言库，然后在项目目录下新建tessdata文件夹，将语言库放入该文件夹中

下载：tess4源码包

tessdata下默认为英语库，中文库下载地址：中文包下载地址

其他库的下载地址：其他语言包下载地址

三、代码部分

ITesseract instance = new Tesseract();//如果未将tessdata放在根目录下需要指定绝对路径//instance.setDatapath("the absolute path of tessdata");//如果需要识别英文之外的语种，需要指定识别语种，并且需要将对应的语言包放进项目中
//        instance.setLanguage("chi_sim");instance.setDatapath("tessdata");instance.setLanguage("chi_sim");//chi_sim代表中文库// 指定识别图片File imgDir = new File("E:\\tesseract-ocr-setup-3.02.02\\Tesseract-OCR\\4.png");long startTime = System.currentTimeMillis();String ocrResult = instance.doOCR(imgDir);// 输出识别结果System.out.println("OCR Result: \n" + ocrResult + "\n 耗时：" + (System.currentTimeMillis() - startTime) + "ms");

运行发现虽然可以，但结果还是不太理想；再来看看百度的图像识别吧！

百度AI图像识别，这里是驾照接口

一、接口地址：百度AI驾照图像识别

二、百度云需要的key

这里解释一下，百度云需要app_key 和 secret_key 两种key来生成access_token权限码之后，才可以用access_token权限码来调用接口的，所以：这里用代码生成如下；

三、代码

生成access_token部分：

package com.test.util;import org.json.JSONObject;import java.io.BufferedReader;
import java.io.InputStreamReader;
import java.net.HttpURLConnection;
import java.net.URL;
import java.util.List;
import java.util.Map;/*** 获取token类*/
public class AuthService {public static void main(String[] args) {getAuth();}/*** 获取权限token* @return 返回示例：* {* "access_token": "24.460da4889caad24cccdb1fea17221975.2592000.1491995545.282335-1234567",* "expires_in": 2592000* }*/public static String getAuth() {// 官网获取的 API Key 更新为你注册的String clientId = "LXrztEOzQxfef66DLIDQYpIG";// 官网获取的 Secret Key 更新为你注册的String clientSecret = "gbDodnochc8jYjlAHADDgyyas9mrlmkF";return getAuth(clientId, clientSecret);}/*** 获取API访问token* 该token有一定的有效期，需要自行管理，当失效时需重新获取.* @param ak - 百度云官网获取的 API Key* @param sk - 百度云官网获取的 Securet Key* @return assess_token 示例：* "24.460da4889caad24cccdb1fea17221975.2592000.1491995545.282335-1234567"*/public static String getAuth(String ak, String sk) {// 获取token地址String authHost = "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?";String getAccessTokenUrl = authHost// 1. grant_type为固定参数+ "grant_type=client_credentials"// 2. 官网获取的 API Key+ "&client_id=" + ak// 3. 官网获取的 Secret Key+ "&client_secret=" + sk;try {URL realUrl = new URL(getAccessTokenUrl);// 打开和URL之间的连接HttpURLConnection connection = (HttpURLConnection) realUrl.openConnection();connection.setRequestMethod("GET");connection.connect();// 获取所有响应头字段Map<String, List<String>> map = connection.getHeaderFields();// 遍历所有的响应头字段for (String key : map.keySet()) {System.err.println(key + "--->" + map.get(key));}// 定义 BufferedReader输入流来读取URL的响应BufferedReader in = new BufferedReader(new InputStreamReader(connection.getInputStream()));String result = "";String line;while ((line = in.readLine()) != null) {result += line;}/*** 返回结果示例*/System.err.println("result:" + result);JSONObject jsonObject = new JSONObject(result);String access_token = jsonObject.getString("access_token");return access_token;} catch (Exception e) {System.err.printf("获取token失败！");e.printStackTrace(System.err);}return null;}}

运行上面代码之后会如下结果：

result:{"refresh_token":"25.2784108987f5e58b2a325dc26281cbe8.315360000.1873420544.282335-15742445","expires_in":2592000,"session_key":"9mzdWEMXafJyxlmw5TbtYHTPuJZ0fSTFCUUdxlVVIBA8qGx4TT0EMmWOyRI\/eDIE0xCc5XmzU+TeKmVKyU4wN\/G1DT64cg==","access_token":"24.c39f93139e47c06bc1a41077f6e5cd25.2592000.1560652544.282335-15742445","scope":"vis-ocr_\u5b9a\u989d\u53d1\u7968\u8bc6\u522b brain_ocr_quota_invoice public vis-ocr_ocr brain_ocr_scope brain_ocr_general brain_ocr_general_basic brain_ocr_general_enhanced vis-ocr_business_license brain_ocr_webimage brain_all_scope brain_ocr_idcard brain_ocr_driving_license brain_ocr_vehicle_license vis-ocr_plate_number brain_solution brain_ocr_plate_number brain_ocr_accurate brain_ocr_accurate_basic brain_ocr_receipt brain_ocr_business_license brain_solution_iocr brain_ocr_handwriting brain_ocr_passport brain_ocr_vat_invoice brain_numbers brain_ocr_train_ticket brain_ocr_taxi_receipt vis-ocr_\u8f66\u8f86vin\u7801\u8bc6\u522b brain_ocr_vin wise_adapt lebo_resource_base lightservice_public hetu_basic lightcms_map_poi kaidian_kaidian ApsMisTest_Test\u6743\u9650 vis-classify_flower lpq_\u5f00\u653e cop_helloScope ApsMis_fangdi_permission smartapp_snsapi_base iop_autocar oauth_tp_app smartapp_smart_game_openapi oauth_sessionkey smartapp_swanid_verify smartapp_opensource_openapi smartapp_opensource_recapi","session_secret":"4a8251417c5efb628e32292c6eb70679"}
直接取红色标记部分；

调用接口代码：

package com.test.control;import java.net.URLEncoder;import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMethod;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestPart;
import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseBody;
import org.springframework.web.multipart.MultipartFile;import com.alibaba.fastjson.JSONArray;
import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
import com.hhzx.fw.util.Base64Util;
import com.hhzx.fw.util.FileUtil;
import com.hhzx.fw.util.HttpUtil;@Controller
public class ImgController {@ResponseBody@RequestMapping(value="ocr",method=RequestMethod.POST)public JSONObject test(@RequestPart(name = "file",required = false)MultipartFile  file) {// 请求urlString url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/vehicle_license";//https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/idcard,https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/driving_licenseString result = "";JSONObject parseObject = null;try {// 本地文件路径String filePath = "E:\\tesseract-ocr-setup-3.02.02\\Tesseract-OCR\\mg.jpg";byte[] imgData = file.getBytes();
//            byte[] imgData = FileUtil.readFileByBytes(filePath);String imgStr = Base64Util.encode(imgData);String imgParam = URLEncoder.encode(imgStr, "UTF-8");String param = "image=" + imgParam;
//            String param = "image=" + imgParam+"&id_card_side=front";// 注意这里仅为了简化编码每一次请求都去获取access_token，线上环境access_token有过期时间， 客户端可自行缓存，过期后重新获取。String accessToken = "24.c1f518235a1ae659aec477e7cf0aa00f.2592000.1560479812.282335-15742445";result = HttpUtil.post(url, accessToken, param);parseObject = JSONArray.parseObject(result);System.out.println(result);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}return parseObject;}
}

pom添加依赖：

         <dependency><groupId>com.baidu.aip</groupId><artifactId>java-sdk</artifactId><version>4.4.1</version></dependency><dependency><groupId>com.alibaba</groupId><artifactId>fastjson</artifactId><version>1.2.4</version></dependency>

ok，按照正常程序走的话就可以看到结果了，注意，这里调用的是驾驶证接口地址，所以照片必须为驾驶证件照，功能强大，横竖拍照都可以完美解析识别，百度AI图像识别，必须赞。。。

好了，有疑问或更好意见请留言。

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