思路:

  1. 通过一个列表记录进程
  2. 当所有进程运行完成后,逐个导出每个进程的结果

代码如下:

from multiprocessing import Pooldef add(a: int, b: int):return a + bif __name__ == "__main__":pool = Pool(processes=3)result = []  # 保存进程for i in range(100):result.append(pool.apply_async(add, args=(i, i * 3,)))  # 维持执行的进程总数为10,当一个进程执行完后添加新进程.pool.close()pool.join()# 此时所有子进程已经执行完毕for i in result:print(i.get())  # 打印进程执行结果

最终的结果会与加入进程的顺序保持一致

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