1. 安装PyTorch

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch

conda自动安装python3.10，不继续安装，换pip自动安装3.9。

pip3 install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113

这里和之前安装的syft版本冲突了。

2. 安装syft · PyPI

pip install syft

按照上方官方命令，torch~=1.4.1，比我们的低多了。自己指定安装最高版本且不安装依赖包：

pip install syft==0.6.0 --no-dependencies

再安装依赖包（参考这个低配版本）：

pip install lz4~=3.0.2 msgpack~=1.0.0 phe~=1.4.0 scipy~=1.4.1 syft-proto~=0.2.5.a1 tblib~=1.6.0 websocket-client~=0.57.0 pip install websockets~=8.1.0 zstd~=1.4.4.0 Flask~=1.1.1 tornado==4.5.3 flask-socketio~=4.2.1 lz4~=3.0.2 Pillow~=6.2.2
pip install requests~=2.22.0 numpy~=1.18.1

3. 测试

import torch
import syft as syprint("Pytorch version：")
print(torch.__version__)
print("CUDA Version: ")
print(torch.version.cuda)
print("cuDNN version is :")
print(torch.backends.cudnn.version())

../python3.9/site-packages/syft/lib/torch/return_types.py:84: UserWarning: torch.triangular_solve is deprecated in favor of torch.linalg.solve_triangularand will be removed in a future PyTorch release.
torch.linalg.solve_triangular has its arguments reversed and does not return a copy of one of the inputs.
X = torch.triangular_solve(B, A).solution
should be replaced with
X = torch.linalg.solve_triangular(A, B). (Triggered internally at  ../aten/src/ATen/native/BatchLinearAlgebra.cpp:2183.)triangular_solve = s.triangular_solve(s)Pytorch version：
1.12.0+cu113
CUDA Version:
11.3
cuDNN version is :
8302

虽然有一个警告，但是不影响使用。

4. 实际使用中的报错

AttributeError: module 'syft' has no attribute 'TorchHook'

原因在此：python - AttributeError: module 'syft' has no attribute 'TorchHook' - Stack Overflow

然后就修改了以恶版本，并根据报错装了依赖库

pip install syft==0.2.9 --no-dependencies
pip install tblib
pip install syft_proto
pip install websocket

这样看来低配版安装包完全不适用高配版本。

ModuleNotFoundError: No module named 'websocket._exceptions'

https://groups.google.com/g/otree/c/9pSOaEfIQjc给出的解决方案竟然是重装python且成功了。。。

5. 结论

如题目，二者就是没办法一起使用，希望syft的开发者给点力，有成功的小伙伴欢迎留言讨论！

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