这部日本「神作」彻底拉低了我入门AI的门槛
都说现在搞深度学习的，十之八九不是“科班出身”。
也就是说如果我想要跨行成为一名深度学习工程师，从头到尾，都完全可以靠自学搞定。
氮素！深度学习为什么那么深……遇到的障碍也太多了吧：
此情此景，我决定寻求一些外力帮助，找一找有没有什么深度学习入门“捷径”。翻遍各大读书阵营，除了高深莫测的“花书”和“西瓜书”外，难道就没有一本让 AI 零常识的我光看介绍就能信心倍增火速下单的书吗？！
直到我看到了一本书的评论，网友说“好懂，就像浓雾弥漫的天空终于放晴了”！这不就是我要的感觉吗！甚至理性中还带着一些感性的浪漫？就是这本 ↓↓
在日本 IT 圈，这本书的影响力超越了实力派的“花书”，长期位列日亚“人工智能”类图书榜首，众多五星好评，豆瓣评分更是高达 9.3 分。
豆瓣的评论阵容大概是这样的：
@豆瓣短评读者
对日本人刮目相看！这本书定位太牛了，讲什么不讲什么非常清晰。把原理说的清楚，把实现过程展示给你看。比美国人写的更好！先讲感知机是个很重要的入手点。零基础可以理解人工智能原理的唯一的一本书。
@豆瓣短评读者
最好的入门书，没有关于tf框架这些内容，只有最开始搭建最初神经网络的方法，后悔没早看到。
@豆瓣短评读者
绝对是全五星好评！本书的内容虽然不多，但是几乎可以说是“for dummies”！用了很多的图像从理论上介绍，从一个神经元慢慢展开到深层次的神经网络，而且全部通过 Python 进行了实现，更重要的是只使用了 Numpy 和 Matplotlib。几乎可以说是从零开始慢慢搭出了一整个神经网络！前面七章由浅入深，最后一章关注了当下的潮流，理论与实现并重，同时还浅显易懂，实在是不可多得的学习资源！
@豆瓣短评读者
对于深度学习入门而言，这是我推荐的第一本书，随便翻过不下10本类似书籍，应该说这本从各方面而言都是最佳的。对于像从头了解深度学习（特别是神经网络）而言，非常好。
这本书没有堆砌大量知识点，非常简明好懂的语言讲清了深度学习的原理和相关实现技巧，甚至我这种数学程度仅仅停留在大一水平（甚至都不到）的人都可以拿下，为大家梳理一下这本书的学习路径：
是不是非常清晰好懂，把深度学习的原理掰开揉碎来讲，读完这本书真的想说 amazing……
但是，想靠我这惊人差劲的自我管理能力来自学真的是 impossible 的事，于是我加入了一个号称 全宇宙最善于组织学习的 GitChat 训练营，来保证我的学习效果最大化，重要的是，还有基础知识考试+实践能力检测，让你的学习效果心中有数！
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日本「神作」详细了解一下~
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作者：GitChat的博客
来源：CSDN
原文：https://blog.csdn.net/valada/article/details/97255962
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