武汉光迅科技22校招笔试题（武汉邮科院控股国企上市大厂Python的txt文本处理笔试题）

资源：
https://download.csdn.net/download/weixin_53403301/33844279

题目要求：

输入数据：见附件 <125模块温度查询数据.txt>

#号开头的是命令， #号的下一行是命令应答内容
输出结果：提取指定字段的值，输出到文件 <125温度统计.txt>
即上图中01 f1 字段，对应每条应答消息的倒数第5和第4个字节。
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…
根据步骤2的结果数据，并用Python 输出图谱

这里只用到了一个库就是matplotlib 用于绘制最后的坐标图

Python 3.7.0 (default, Jun 28 2018, 08:04:48) [MSC v.1912 64 bit (AMD64)] :: Anaconda, Inc. on win32

matplotlib.version == 2.2.3

思路：
先将#所在行删除
再删除空白行
然后匹配到每一行的第11和12个字符做16进制整型转10进制的转换
最后将结果按x y坐标对应关系绘制坐标图

直接上代码：

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Fri Oct 22 17:44:48 2021@author: 16016
"""
# Python 3.7.0 (default, Jun 28 2018, 08:04:48) [MSC v.1912 64 bit (AMD64)] :: Anaconda, Inc. on win32
# matplotlib.__version__ == 2.2.3import matplotlib.pyplot as plt # 调用matplotlib绘图库
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 载入字体
import os # 调用系统控制库def removeCharterLine(path1, path2): # 读取温度文档文件 去除#符号 并保存在临时文件中f = open(path1, 'r')f2 = open(path2, 'w')for i in f:if not i.strip().startswith("#"):f2.write(i)f.close()f2.close()def removeBlock(path1,path2): # 读取第一个临时文件 去除空行 并保存在临时文件2中with open(path1,'r',encoding = 'utf-8') as fr,open(path2,'w',encoding = 'utf-8') as fd:for text in fr.readlines():if text.split():fd.write(text)fr.closefd.closedef transData(path1,path2,path3): # 读取 临时文件2 输出温度文档文件和临时文件3# 将临时文件2中的每一行的数据用空格分开 提取第11和12个数据 并将其由字符串类型转为16进制整型 再转换为10进制# 将十进制数据保存在输出温度文档文件中# 将输出温度文档中的数据每一行前面都加上序号 代表第x个数据 保存在临时文件3中 并返回数据总数+1file1 = open(path1,'r')file2 = open(path2,'w')file3 = open(path3,'w')count = int()count = 1for line in file1.readlines():curLine=line.strip().split(" ")    hexData=curLine[11]+curLine[12]decData=int(hexData,16)strData=str(decData)file2.write(strData+"\n")file3.write(str(count)+' '+strData[0]+strData[1]+'.'+strData[2]+"\n")count=count+1file1.closefile2.closefile3.closereturn countdef drawData(path1,i,minTemp,maxTemp): # 读取临时文件3 将每一行用空格分开 xy坐标值对应第0、1数据# 输入参数i表示数据总数（x轴）+1的值# 输出参数minTemp和maxTemp表示最低、最高温度范围 用于调整y轴比例input_txt = path1x = []y = []f = open(input_txt,'r')for line in f:line = line.strip('\n')line = line.split(' ')x.append(float(line[0]))y.append(float(line[1]))f.closej=int(i/4//100*100)k=float((maxTemp-minTemp)/5)plt.plot(x, y, '-',marker=',', markersize = '1')plt.xticks([0,j,j*2,j*3,j*4,i])plt.yticks([minTemp,minTemp+k,minTemp+2*k,minTemp+3*k,minTemp+4*k,maxTemp])plt.xlabel('x')plt.ylabel("temp")plt.title("temp")plt.tick_params(axis="both")plt.show()                        def addData(path1,i): #可省略 增加第一行的 0 0数据 和最后一行的2155 100数据fp = open(path1)           #指定文件s = fp.read()                   #将指定文件读入内存fp.close()                      #关闭该文件a = s.split('\n')a.insert(0, '0 0')    #在第 0行插入s = '\n'.join(a)                #用'\n'连接各个元素fp = open(path1, 'w')fp.write(s)fp.close()f=open(path1,"a")f.write(str(i)+' 100') # 将温度值100及其序号写入最后一行f.close()if __name__ == '__main__':  filepath1='./125模块温度查询数据.txt'filepath2='./125温度统计.txt'tempfile1='./new1.txt'tempfile2='./new2.txt'tempfile3='./new3.txt'removeCharterLine(filepath1,tempfile1)          # 删除#符号             removeBlock(tempfile1,tempfile2)                # 删除空行Count=transData(tempfile2,filepath2,tempfile3)  # 输出温度数据 给数据增加序号并输出临时文件 获取数据总数+1的值
#    addData(tempfile3,Count) #可省略 增加第一行的 0 0数据 和最后一行的2155 100数据drawData(tempfile3,Count,0,100) # 画坐标图 输入读取文件 数据总数+1的值 和 最低、最高温度值# 删除临时文档文件os.remove(tempfile1)os.remove(tempfile2)os.remove(tempfile3)

最后运行结果如下：

输入文件：125模块温度查询数据.txt

输出文件：125温度统计.txt

三个临时创建的txt文件：new.txt new2.txt new3.txt

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