1 什么是meta learning

一般的机器学习任务是，通过训练数据得到一个模型，然后在测试数据上进行验证。一般来说我们仅关注模型在该任务上的表现。而meta learning则探讨解决另一个问题，就是我们能否通过学习不同的任务，从而让机器学会如何去学习呢？也就是learn to learn。我们关注的不再是模型在某个任务上的表现，而是模型在多个任务上学习的能力。

试想一下机器学习了100个任务，他在第101个任务上一般就可以学的更好。比如机器学习了图像分类、语音识别、推荐排序等任务后，在文本分类上，它就可以因为之前学到的东西，而学的更好。meta learning就是解决这个问题，如何让机器去学习。

一般的机器学习任务，我们是需要学习一个模型f，由输入x得到输出y。而meta learning，则是要学习一个F，用它来学习各种任务的f。如下图

机器学习15 -- Meta Learning 元学习相关推荐

Meta Learning 元学习
来源:火炉课堂 | 元学习(meta-learning)到底是什么鬼?bilibili 文章目录 1. 元学习概述 Meta 的含义从 Machine Learning 到 Meta-Learnin ...
理解Meta Learning 元学习，这篇文章就够了！
点击上方"小白学视觉",选择加"星标"或"置顶" 重磅干货,第一时间送达 AI编辑:我是小将本文作者:谢杨易 1 什么是meta lear ...
Meta Learning(元学习)详解
元学习概述基本概念基本分类基本流程模型结构概述元学习(Meta Learing)的提出是针对传统神经网络模型的泛化性能不足.对信种类任务适应性较差的特点.主要表现为通过少量的计算和新训 ...
8.7 Meta learning元学习全面理解、MAML、Reptile
文章目录 1.介绍为什么需要元学习? few-shot learning reinforcement learning 2.概念 3. Meta learning 三个步骤定义一组learning ...
【机器学习】Meta-Learning（元学习）
文章目录 What is Meta-learning doing? What is Meta? Motivation of Meta-learning Comparison between Machi ...
李宏毅机器学习35——meta learning
摘要: 这节课学习了meta learning(元学习) 元学习是通过一系列task的训练,让机器成为一个更好的学习者,当机器遇到新的学习任务时,就能更快的完成.类比到现实生活中,元学习不是指某一类的 ...
机器学习16 -- Lifelong Learning 终生学习
1 什么是lifelong learning Lifelong learning终生学习,又名continuous learning,increment learning,never ending l ...
机器学习笔记 - 什么是元学习？
一.什么是元学习? 学习模型的性能取决于其训练数据集.算法和算法的参数.需要许多实验来找到性能最佳的算法和算法的参数.元学习方法有助于找到这些并优化实验数量.这样可以在更短的时间内做出更好的预测. 元 ...
机器学习-49-RL-01-Deep Reinforcement Learning(强化学习-强化学习的基本介绍 Policy-based方法的基本介绍)
文章目录 Deep Reinforcement Learning Reference Example: Scenario of Reinforcement Learning(强化学习的应用场景) Su ...

机器学习15 -- Meta Learning 元学习

1 什么是meta learning

机器学习15 -- Meta Learning 元学习相关推荐

最新文章

热门文章