文章目录

  • 1、介绍
      • 为什么需要元学习?
    • few-shot learning
    • reinforcement learning
  • 2、概念
  • 3、 Meta learning 三个步骤
    • 定义一组learning algorithm
    • 损失函数
    • 寻找最好的F
  • 4、元学习过程总结
    • 元学习task定义
  • 5、Meta Learning实例:Omniglot
    • N-way K-shot
  • 参数初始化
  • 6、MAML
    • 目标函数
    • MAML vs trans

8.7 Meta learning元学习全面理解、MAML、Reptile相关推荐

  1. 理解Meta Learning 元学习,这篇文章就够了!

    点击上方"小白学视觉",选择加"星标"或"置顶" 重磅干货,第一时间送达 AI编辑:我是小将 本文作者:谢杨易 1 什么是meta lear ...

  2. Meta Learning(元学习)详解

    元学习 概述 基本概念 基本分类 基本流程 模型结构 概述 元学习(Meta Learing)的提出是针对传统神经网络 模型的泛化性能不足.对信种类任务适应性较差的特点.主要表现为通过少量的计算和新训 ...

  3. Meta Learning 元学习

    来源:火炉课堂 | 元学习(meta-learning)到底是什么鬼?bilibili 文章目录 1. 元学习概述 Meta 的含义 从 Machine Learning 到 Meta-Learnin ...

  4. 机器学习15 -- Meta Learning 元学习

    1 什么是meta learning 一般的机器学习任务是,通过训练数据得到一个模型,然后在测试数据上进行验证.一般来说我们仅关注模型在该任务上的表现.而meta learning则探讨解决另一个问题 ...

  5. 【小样本基础】深度学习中的元学习:元学习的理解、经典MAML算法、用元学习解决具体问题的思路、元学习的分类

    本篇博客主要是分享一篇22年11月出来的元学习综述,由于这一篇综述的篇幅很长,可能对于之前不了解元学习的同学们来说会很晦涩,因此我补充了一些调研资料和例子,希望通过这篇博客,能够让大家对元学习有一个基 ...

  6. 论文浅尝 - ICML2020 | 拆解元学习:理解 Few-Shots 任务中的特征表示

    论文笔记整理:申时荣,东南大学博士生. 来源:ICML2020 链接:http://arxiv.org/abs/2002.06753 元学习算法会生成特征提取器,这些特征提取器在进行few-shot分 ...

  7. 元学习入门:MAML

    Meta Learning 的算法有很多,有些高大上的算法可以针对不同的训练任务,输出不同的神经网络结构和超参数,例如 Neural Architecture Search (NAS) 和 AutoM ...

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    神经网络压缩 一直使用云端的话,速度太慢了.并且使用云端不够私密.要在设备上直接进行智能计算,就需要神经网络压缩. network pruning,训练一个大的神经网络-->然后评估每个参数或神 ...

  9. 顶会速递 | ICLR 2020录用论文之元学习篇

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