python计算两组数据的协方差_(python3)数据分析之Pandas:汇总、统计、相关系数和协方差...
pandas对象中拥有一组常用的数学和统计方法,跟NumPy数组相比,它们是基于没有缺失数据的加上构建的。
In [71]: df = DataFrame([[1.4,np.nan],[7.1,-4.5],[np.nan,np.nan],[0.75,-1.3]],index=['a','b','c','d'],columns=['one','two'])
In [72]: df
Out[72]:
one two
a 1.40 NaN
b 7.10 -4.5
c NaN NaN
d 0.75 -1.3
In [73]: df.sum()
Out[73]:
one 9.25
two -5.80
dtype: float64
NA值会自动排除,当然我们也可以通过skipna参数禁用该功能
有些方法可以累计统计数据
df.cumsum()
Out[74]:
one two
a 1.40 NaN
b 8.50 -4.5
c NaN NaN
d 9.25 -5.8
idmin和idmax返回间接统计,即返回达到最大致或最小值的索引
In [77]: df.idxmax()
Out[77]:
one b
two d
dtype: object
In [78]: df.idxmin()
Out[78]:
one d
two b
dtype: object
相关系数和协方差
有些统计时通过参数计算得到。看个例
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