learnpythonthehardway pdf_福利：热门技术看什么？这份书单告诉你！（内含PDF链接）...
原标题：福利：热门技术看什么？这份书单告诉你！（内含PDF链接）
这份书单源自网络。虽然所列图书都是免费提供的，但如果您有深入学习的打算，我还是推荐您购买纸质版书籍。作者花费大量时间整合这些资源，希望得到您的支持与喜爱！
数据科学概论
An Introduction to Data Science
Jeffrey Stanton, 2013
阅读地址：
https://docs.google.com/file/d/0B6iefdnF22XQeVZDSkxjZ0Z5VUE/edit?spm=5176.100239.blogcont280230.16.PrHMNS&pli=1
School of Data Handbook
School of Data, 2015
阅读地址：
http://schoolofdata.org/handbook/?spm=5176.100239.blogcont280230.17.PrHMNS
Data Jujitsu: The Art of Turning Data into Product
DJ Patil, 2012
阅读地址:
http://www.oreilly.com/data/free/data-jujitsu.csp?spm=5176.100239.blogcont280230.18.PrHMNS&file=data-jujitsu.csp
数据科学家访谈
The Data Science Handbook
Carl Shan, Henry Wang, William Chen, & Max Song, 2015
阅读地址：
http://www.thedatasciencehandbook.com/?spm=5176.100239.blogcont280230.19.PrHMNS#get-the-book
The Data Analytics Handbook
Brian Liou, Tristan Tao, & Declan Shener, 2015
阅读地址：
https://www.teamleada.com/handbook?spm=5176.100239.blogcont280230.20.PrHMNS
创建数据科学团队
Data Driven: Creating a Data Culture
Hilary Mason & DJ Patil, 2015
阅读地址:
http://www.oreilly.com/data/free/data-driven.csp?spm=5176.100239.blogcont280230.21.PrHMNS&file=data-driven.csp
Building Data Science Teams
DJ Patil, 2011
阅读地址：
http://www.oreilly.com/data/free/building-data-science-teams.csp?spm=5176.100239.blogcont280230.22.PrHMNS&file=building-data-science-teams.csp
Understanding the Chief Data Officer
Julie Steele, 2015
阅读地址：
http://www.oreilly.com/data/free/files/understanding-chief-data-officer.pdf?spm=5176.100239.blogcont280230.23.PrHMNS&file=understanding-chief-data-officer.pdf
数据分析
The Elements of Data Analytic Style
Jeff Leek, 2015
阅读地址：https://leanpub.com/datastyle?spm=5176.100239.blogcont280230.24.PrHMNS
分布式计算工具
Hadoop：权威指南
Tom White, 2011
阅读地址：
https://www.ida.liu.se/~TDDD43/themes/themeNOSQLlabs/2009-Hadoop.pdf?spm=5176.100239.blogcont280230.25.PrHMNS&file=2009-Hadoop.pdf
Data-Intensive Text Processing with MapReduce
Jimmy Lin & Chris Dyer, 2010
阅读地址：
https://lintool.github.io/MapReduceAlgorithms/MapReduce-book-final.pdf?spm=5176.100239.blogcont280230.26.PrHMNS&file=MapReduce-book-final.pdf
程序语言学习
Python
像计算机科学家一样思考Python
Allen Downey, 2012
阅读地址：
http://www.greenteapress.com/thinkpython/thinkpython.pdf?spm=5176.100239.blogcont280230.27.PrHMNS&file=thinkpython.pdf
Python Programming
Wikibooks, 2015
阅读地址：
https://en.wikibooks.org/wiki/Python_Programming?spm=5176.100239.blogcont280230.28.PrHMNS
Python编程快速上手 ——让繁琐工作自动化
Al Sweigart, 2015
阅读地址：
https://automatetheboringstuff.com/?spm=5176.100239.blogcont280230.29.PrHMNS
“笨办法”学Python
Zed A. Shaw, 2013
阅读地址：
http://learnpythonthehardway.org/book/?spm=5176.100239.blogcont280230.30.PrHMNS
R语言
R Programming for Data Science
Roger D. Peng
阅读地址：
https://leanpub.com/rprogramming?spm=5176.100239.blogcont280230.31.PrHMNS
R Programming
Wikibooks, 2014
阅读地址：
https://en.wikibooks.org/wiki/R_Programming?spm=5176.100239.blogcont280230.32.PrHMNS
高级R语言编程指南
Hadley Wickham, 2014
阅读地址：
http://adv-r.had.co.nz/?spm=5176.100239.blogcont280230.33.PrHMNS
SQL
Learn SQL The Hard Way
Zed. A. Shaw, 2010
阅读地址：
http://sql.learncodethehardway.org/book/?spm=5176.100239.blogcont280230.34.PrHMNS
SQL Tutorial
Tutorials Point
阅读地址：
http://www.tutorialspoint.com/sql/sql_tutorial.pdf?spm=5176.100239.blogcont280230.35.PrHMNS&file=sql_tutorial.pdf
数据挖掘和机器学习
Introduction to Machine Learning
Amnon Shashua, 2008
阅读地址：
http://arxiv.org/pdf/0904.3664.pdf?spm=5176.100239.blogcont280230.36.PrHMNS&file=0904.3664.pdf
Machine Learning
Abdelhamid Mellouk & Abdennacer Chebira, 450
阅读地址：
http://www.intechopen.com/books/machine_learning?spm=5176.100239.blogcont280230.37.PrHMNS
Machine Learning – The Complete Guide
Wikipedia
阅读地址：
https://en.wikipedia.org/wiki/Book:Machine_Learning_%E2%80%93_The_Complete_Guide?spm=5176.100239.blogcont280230.38.PrHMNS
社会媒体挖掘
Reza Zafarani, Mohammad Ali Abbasi, & Huan Liu, 2014
阅读地址：
http://dmml.asu.edu/smm/book/?spm=5176.100239.blogcont280230.39.PrHMNS
数据挖掘：实用机器学习工具与技术
Ian H. Witten & Eibe Frank, 2005
阅读地址：
ftp://ftp.ingv.it/pub/manuela.sbarra/Data%20Mining%20Practical%20Machine%20Learning%20Tools%20and%20Techniques%20-%20WEKA.pdf?spm=5176.100239.blogcont280230.40.PrHMNS&file=Data%20Mining%20Practical%20Machine%20Learning%20Tools%20and%20Techniques%20-%20WEKA.pdf
大数据：互联网大规模数据挖掘与分布式处理
Jure Leskovec, Anand Rajaraman, & Jeff Ullman, 2014
阅读地址：
http://www.mmds.org/?spm=5176.100239.blogcont280230.41.PrHMNS
写给程序员的数据挖掘实践指南
Ron Zacharski, 2015
阅读地址：
http://guidetodatamining.com/?spm=5176.100239.blogcont280230.42.PrHMNS
Data Mining with Rattle and R
Graham Williams, 2011
阅读地址：
http://mineriaddatos.wikispaces.com/file/view/Data+Mining+With+Rattle+and+R_+The+Art+of+Excavating+Data+for+Knowledge+Discovery+-+Graham+Williams.pdf?spm=5176.100239.blogcont280230.43.PrHMNS&file=Data+Mining+With+Rattle+and+R_+The+Art+of+Excavating+Data+for+Knowledge+Discovery+-+Graham+Williams.pdf
数据挖掘与分析：概念与算法
Mohammed J. Zaki & Wagner Meria Jr., 2014
阅读地址：
http://www.dataminingbook.info/pmwiki.php/Main/BookDownload?spm=5176.100239.blogcont280230.44.PrHMNS
贝叶斯方法：概率编程与贝叶斯推断
Cam Davidson-Pilon, 2015
阅读地址：
http://camdavidsonpilon.github.io/Probabilistic-Programming-and-Bayesian-Methods-for-Hackers/?spm=5176.100239.blogcont280230.45.PrHMNS
数据挖掘技术 ——应用于市场营销、销售与客户关系管理
Michael J.A. Berry & Gordon S. Linoff, 2004
阅读地址：
http://www.huaat.com/download/2009091Marketing.pdf?spm=5176.100239.blogcont280230.46.PrHMNS&file=2009091Marketing.pdf
Inductive Logic Programming: Techniques and Applications
Nada Lavrac & Saso Dzeroski, 1994
阅读地址：
http://www-ai.ijs.si/SasoDzeroski/ILPBook/ILPbook.pdf?spm=5176.100239.blogcont280230.47.PrHMNS&file=ILPbook.pdf
Pattern Recognition and Machine Learning
Christopher M. Bishop, 2006
阅读地址：
http://www.rmki.kfki.hu/~banmi/elte/Bishop%20-%20Pattern%20Recognition%20and%20Machine%20Learning.pdf?spm=5176.100239.blogcont280230.48.PrHMNS&file=Bishop%20-%20Pattern%20Recognition%20and%20Machine%20Learning.pdf
Machine Learning, Neural and Statistical Classification
D. Michie, D.J. Spiegelhalter, & C.C. Taylor, 1999
阅读地址：
http://www1.maths.leeds.ac.uk/~charles/statlog/?spm=5176.100239.blogcont280230.49.PrHMNS
信息论、推理与学习算法
David J.C. MacKay, 2005
阅读地址：
http://www.inference.phy.cam.ac.uk/mackay/itprnn/book.html?spm=5176.100239.blogcont280230.50.PrHMNS
Data Mining and Business Analytics with
R
Johannes Ledolter, 2013
阅读地址：
http://www.nataraz.in/data/ebook/hadoop/Data_Mining_and_Business_Analytics_with_R__Johannes_Ledolter.pdf?spm=5176.100239.blogcont280230.51.PrHMNS&file=Data_Mining_and_Business_Analytics_with_R__Johannes_Ledolter.pdf
Bayesian Reasoning and Machine Learning
David Barber, 2014
阅读地址：
http://web4.cs.ucl.ac.uk/staff/D.Barber/textbook/240415.pdf?spm=5176.100239.blogcont280230.52.PrHMNS&file=240415.pdf
Gaussian Processes for Machine Learning
C. E. Rasmussen & C. K. I. Williams, 2006
阅读地址：
http://www.gaussianprocess.org/gpml/chapters/RW.pdf?spm=5176.100239.blogcont280230.53.PrHMNS&file=RW.pdf
Reinforcement Learning: An Introduction
Richard S. Sutton & Andrew G. Barto, 2012
阅读地址：
http://people.inf.elte.hu/lorincz/Files/RL_2006/SuttonBook.pdf?spm=5176.100239.blogcont280230.54.PrHMNS&file=SuttonBook.pdf
Algorithms for Reinforcement Learning
Csaba Szepesvari , 2009
阅读地址：
http://www.ualberta.ca/~szepesva/papers/RLAlgsInMDPs.pdf?spm=5176.100239.blogcont280230.55.PrHMNS&file=RLAlgsInMDPs.pdf
Big Data, Data Mining, and Machine Learning
Jared Dean, 2014
Modeling With Data
Ben Klemens, 2008
阅读地址：
http://modelingwithdata.org/about_the_book.html?spm=5176.100239.blogcont280230.56.PrHMNS
KB – Neural Data Mining with Python Sources
Roberto Bello, 2013
阅读地址：
http://www.freeopen.org/wp-content/uploads/2013/10/KB_neural_data_mining.pdf?spm=5176.100239.blogcont280230.57.PrHMNS&file=KB_neural_data_mining.pdf
深度学习
Yoshua Bengio, Ian J. Goodfellow, & Aaron Courville, 2015
阅读地址：
http://www.iro.umontreal.ca/~bengioy/dlbook/?spm=5176.100239.blogcont280230.58.PrHMNS
Neural Networks and Deep Learning
Michael Nielsen, 2015
阅读地址：
http://neuralnetworksanddeeplearning.com/?spm=5176.100239.blogcont280230.59.PrHMNS
Data Mining Algorithms In R
Wikibooks, 2014
阅读地址：
https://en.wikibooks.org/wiki/Data_Mining_Algorithms_In_R?spm=5176.100239.blogcont280230.60.PrHMNS
Theory and Applications for Advanced Text Mining
Shigeaki Sakurai, 2012
阅读地址：
http://www.intechopen.com/books/theory-and-applications-for-advanced-text-mining?spm=5176.100239.blogcont280230.61.PrHMNS
统计和统计学习
统计思维：程序员数学之概率统计
Allen B. Downey, 2014
阅读地址：
http://greenteapress.com/thinkstats2/thinkstats2.pdf?spm=5176.100239.blogcont280230.62.PrHMNS&file=thinkstats2.pdf
贝叶斯思维：统计建模的Python学习法
Allen B. Downey, 2012
阅读地址：
http://greenteapress.com/thinkbayes/?spm=5176.100239.blogcont280230.63.PrHMNS
统计学习导论：基于R应用
Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie, & Robert Tibshirani, 2013
阅读地址：
http://www-bcf.usc.edu/~gareth/ISL/ISLR%20Fourth%20Printing.pdf?spm=5176.100239.blogcont280230.64.PrHMNS&file=ISLR%20Fourth%20Printing.pdf
A First Course in Design and Analysis of Experiments
Gary W. Oehlert, 2010
阅读地址：
http://users.stat.umn.edu/~gary/book/fcdae.pdf?spm=5176.100239.blogcont280230.65.PrHMNS&file=fcdae.pdf
数据可视化
D3 Tips and Tricks
Malcolm Maclean, 2015
阅读地址：
https://leanpub.com/D3-Tips-and-Tricks?spm=5176.100239.blogcont280230.66.PrHMNS
数据可视化实战：使用D3设计交互式图表
Scott Murray, 2013
阅读地址：
http://chimera.labs.oreilly.com/books/1230000000345/index.html?spm=5176.100239.blogcont280230.67.PrHMNS
大数据
Disruptive Possibilities: How Big Data Changes Everything
Jeffrey Needham, 2013
阅读地址：
http://hortonworks.com/wp-content/uploads/downloads/2013/04/DisruptivePossibilities.pdf?spm=5176.100239.blogcont280230.68.PrHMNS&file=DisruptivePossibilities.pdf
Real-Time Big Data Analytics: Emerging Architecture
Mike Barlow, 2013
阅读地址：
http://cdn.oreillystatic.com/oreilly/radarreport/0636920028307/Big_Data_Now_2012_Edition.pdf?spm=5176.100239.blogcont280230.70.PrHMNS&file=Big_Data_Now_2012_Edition.pdf
Big Data Now
O’Reilly Media, Inc., 2012
阅读地址：
http://cdn.oreillystatic.com/oreilly/radarreport/0636920028307/Big_Data_Now_2012_Edition.pdf?spm=5176.100239.blogcont280230.70.PrHMNS&file=Big_Data_Now_2012_Edition.pdf
计算机科学
Python自然语言处理
Steven Bird, 2009
阅读地址：
http://www.nltk.org/book_1ed/?spm=5176.100239.blogcont280230.71.PrHMNS
计算机视觉：算法与应用
Richard Szeliski, 2010
阅读地址：
http://szeliski.org/Book/?spm=5176.100239.blogcont280230.72.PrHMNS
Concise Computer Vision
Reinhard Klette, 2010
人工智能：一种现代的方法
Stuart Russell, 1995
阅读地址：
http://www.cin.ufpe.br/~tfl2/artificial-intelligence-modern-approach.9780131038059.25368.pdf?spm=5176.100239.blogcont280230.73.PrHMNS&file=artificial-intelligence-modern-approach.9780131038059.25368.pdf
当看到这里的时候，您即将阅读这些经典的书籍。无论现在处于什么水平，我都希望您有自己的收获！如果有更多好书推荐，欢迎您在下方留言，谢谢！
-END-
ID：yunqiinsight返回搜狐，查看更多
责任编辑：
learnpythonthehardway pdf_福利：热门技术看什么？这份书单告诉你！（内含PDF链接）...相关推荐
- Linux内核怎么学？看这一份书单足够！
Linux内核长什么样?这幅漫画是以一个房子的侧方刨面图来绘画的.使用这样的一个房子来代表 Linux 内核.你能给这幅漫画分析一下读图路径吗? 读完这么路径清晰的图,让我们看一下刚刚上架的内核新书及 ...
- 简明python教程 豆瓣-福利分享：个人整理的Python书单，从基础到进阶
原标题:福利分享:个人整理的Python书单,从基础到进阶 我挑选的一些书籍,大家可以自行到书店或是网上自己选购.也由于个人水平有限,很可能大家觉得优秀的书籍没有列出,如果大家有觉得不错的书籍,欢迎大 ...
- python网络爬虫权威指南 豆瓣_福利分享：个人整理的Python书单，从基础到进阶...
原标题:福利分享:个人整理的Python书单,从基础到进阶 我挑选的一些书籍,大家可以自行到书店或是网上自己选购.也由于个人水平有限,很可能大家觉得优秀的书籍没有列出,如果大家有觉得不错的书籍,欢迎大 ...
- 限时福利！技术大牛给你送书了
粉丝福利放送,学不动了也要学 学习新知.探索未知.提升自我是技术人的本能. 有些核心能力,是衡量一位技术领导者是否优秀的通用标准. 你已经走过了哪些路?又正走在哪条充满挑战的路上? 极客时间评选了三个 ...
- 搞定月薪30K的AI热门领域，这份书单请收好
导读:根据国内某求职网站数据,最近一年的时间里,坐标北京的自然语言处理(NLP)相关职位平均月薪约为28690元,其中月薪30K-50K的职位占比高达47.4%. 微软研究院曾发文称,NLP即将迎来& ...
- 2019最后一个月Python继续霸榜，想上车？看这份书单
导读:即将过去的2019年里,Python依然火爆,近日发布的PYPL 12月榜单上,Python再次霸榜:这一年里,人工智能正逐渐从传说走进现实. 2019年快过完了,行业里热热闹闹,你还在吃瓜围观 ...
- 新春大礼包：技术人必读的书单（文末有福利）
亲爱的读者小伙伴们,大家新年好! 我是美团技术团队的程序员鼓励师美美,趁着12点的钟声还未响起,鞭炮还未点燃,赶在亲朋友好友新春祝福之前,我给大家拜(song)年(li)啦,祝大家新的一年步步高升.财 ...
- 大牛书单 | 读书日，他们最近看了这些书
文末抽奖送书. 导语:今天是世界读书日,我们来一期特别的<大牛书单>. 大多数人成长的过程中,都曾读过不少各式各样的书籍.那时的我们,似乎遍览中外文学,上知天文.下知地理. 长大后,学业加 ...
- 书单 | 技术人要有产品思维
题图 | Background photo created by rawpixel.com - www.freepik.com 为技术人推荐的产品书单一览 1. 结网@改变世界的互联网产品经理 2. ...
最新文章
- 有关调试CRM系统的一些感想
- Dell XP版本在非Dell机子上的激活问题
- Jfinal 显示欢迎页 index.jsp
- HP LasterJet 3050驱动安装技巧，面向win7,8,8.1,10
- 阿里百度旷视商汤京东，AI大厂怎么看产业实践？
- 每天一个linux命令(5)：in命令
- C++内存耗尽怎么办？
- IntelliJ手动安装python与scala插件
- windows10下载安装jdk1.7教程
- arcgis重分类工具详解——结合遥感影像中植被剔除实例
- 如何在 Chrome 浏览器中安装印象笔记·剪藏插件
- 锂电池常规认证-各国认证大全
- Excel不用分列函数将单元格中顿号隔开的数求和
- 十年弄潮 ——从《才富》到《中国人力知本》
- 荷包app软件测试,智能分贝测试仪app
- 企业应用上云有捷径？“五段式”方法论来引路
- ESP UART 介绍
- 跟着彭亮一起学人工智能之深度学习--零基础学人工智能
- Protege 使用教程
- 5GC——UE周期性注册和移动更新注册流程