导读：根据国内某求职网站数据，最近一年的时间里，坐标北京的自然语言处理（NLP）相关职位平均月薪约为28690元，其中月薪30K-50K的职位占比高达47.4%。

微软研究院曾发文称，NLP即将迎来“黄金十年”。还有一种说法称NLP是人工智能这一皇冠顶上的明珠。NLP一直是AI相关的热门领域，机器学习、深度学习、算法等职位的描述中，也经常会要求求职者掌握NLP的相关技能。

想要拿到职位描述中许诺的高薪，首先得搞定offer；想要搞定offer，你就得秀出你的专业技能；想要掌握充足的专业技能，你可以从数据叔推荐的这几本书开始储备……

1

自然语言处理Python进阶

作者：克里希纳·巴夫萨 等

推荐语：帮你快速浏览自然语言处理的全貌，掌握自然语言处理各项任务的基本原理，快速踏入实践阶段，利用Python语言解决自然语言处理多个任务的应用指南。

2

基于深度学习的自然语言处理

作者：卡蒂克·雷迪·博卡 等

推荐语：关于基于深度学习的自然语言处理的基础知识大全，内容全面且新颖，讲解专业且规范，是走上精通深度学习与自然语言处理之路的首选范本。

3

Python自然语言处理实战

核心技术与算法

作者：涂铭 刘祥 刘树春

推荐语：阿里巴巴、前明略数据和七牛云的高级专家和科学家撰写，零基础掌握NLP的核心技术、方法论和经典算法。

4

自然语言处理的认知方法

作者：伯纳黛特·夏普 等

推荐语：多领域专家联合撰写，联通自然语言处理与认知科学的跨学科专著，包含丰富的算法、实验分析与实战经验。

5

聊天机器人：入门、进阶与实战

作者：刘宇 崔燕红 郭师光 党习歌

推荐语：4位资深NLP专家从数学原理、NLP技术、算法与实现、工程架构、实践案例5个维度详细讲解聊天机器人原理、技术与实战，带你轻松入门、快速进阶。

6

基于深度学习的自然语言处理

作者：约阿夫·戈尔德贝格

推荐语：将深度学习技术应用于自然语言处理的实用指南。由哈尔滨工业大学NLP核心团队倾心推荐并翻译。作者Yoav Goldberg曾任Google Research研究员，在基于深度学习的自然语言处理方法上作出了重要贡献，同时他也是主流深度学习工具包DyNet的主要研发者之一。

7

机器阅读理解：算法与实践

作者：朱晨光

推荐语：微软人工智能首席技术官黄学东、中国计算机学会秘书长杜子德联袂推荐！微软高级研究员、2次获得全球阅读理解竞赛冠军的斯坦福大学计算机系博士朱晨光撰写。让你深刻认识机器阅读理解并直接进行相关模型的开发、实验和部署。

8

深度实践OCR

基于深度学习的文字识别

作者：刘树春 贺盼 马建奇 王佳军 等

推荐语：阿里巴巴本地生活研究院算法团队联合知名场景文本算法作者撰写，产业应用和学术前沿的一次思想碰撞！从组件、算法、实现、工程应用等维度系统讲解基于深度学习的OCR技术的原理和落地，提供大量案例。

9

神经网络与深度学习

作者：邱锡鹏

推荐语：豆瓣评分9.5!复旦大学邱锡鹏教授力作，周志华、李航联袂推荐，深受好评的深度学习讲义“蒲公英书”正式版！系统整理深度学习的知识体系，由浅入深地阐述深度学习的原理、模型以及方法。更适合中文读者自学与入门的深度学习图书！使你掌握神经网络与深度学习技术的基本原理，知其然也知其所以然。

10

情感分析：挖掘观点、情感和情绪

作者：刘兵

推荐语：数据挖掘领域的开创人之一，伊利诺伊大学芝加哥分校刘兵教授编著，从自然语言处理的角度全面地介绍情感分析的最新的研究技术和实用算法。

11

TensorFlow自然语言处理

作者：图珊·加内格达拉

推荐语：使用深度学习算法和TensorFlow来编写现代自然语言处理应用程序的实践指南。

12

Java自然语言处理

（原书第2版）

作者：Richard Reese, AshishSingh Bhatia

推荐语：本书融合作者多年从业和教学经验，全面阐述使用Java从非结构化数据中组织和提取有用文本的各种实用方法。

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