混沌时间序列的几个例子
最近在研究混沌时间序列,想了解基本知识,看的一本书叫做《混沌时间序列分析及其应用》(作者:吕金虎)(是中文书籍,不是翻译的书籍)
书中第二章 混沌动力学 提到了几个典型的混沌的例子
1.虫口模型 Logistics
1.1 原理
虫口模型---昆虫变化的简单数学模型。(昆虫一次产卵的数量极大,子代出生后,其亲代的数量可以忽略不计)认为昆虫的种群是由单一的世代构成,在历代之间没有重叠。因此,昆虫种群的增长(虫口数)是分步进行的,例如,每个3年、5年或7年出现一次成虫期的蝉就是这样。
1.2 代码
1.3 结果
2.洛伦兹方程-天气对流模型
2.1 原理
1963年,美国著名气象学家洛伦兹在研究天气预报问题时,发现确定性方程中出现混沌现象。
振荡曲线与完全随机的噪声不一样,它似乎有一定的规律:无论时间多长,它都不会完全重复以前某时刻的振荡,即此时振荡具有非周期性和随机性。这些轨迹被限制在相平面(空间)的有限区域内,这样的有限区域称为动力系统的吸引子(attractor)。对于周期运动,吸引子是一条简单的闭曲线。但形如洛伦兹系统这样的具有随机性的费周期运动,其吸引子远非什么复杂的闭曲线,其轨线往往是反复折叠和相互交叉而形成的密集的带。这种具有复杂结构的吸引子称为奇怪吸引子(strange attractor)。具有奇怪吸引子的运动就是混沌的。
2.2 代码
2.2.1 主函数
[t,y]=ode45('Lorenz',[0 30],[12,2,9]);
figure(1)
title('x关于t的变化图');
xlabel('t');
ylabel('x(t)');
figure(2)
plot(t,y(:,2));
title('y关于t的变化图');
xlabel('t');
ylabel('y(t)');
figure(3)
plot(t,y(:,3));
title('z关于t的变化图');
xlabel('t');
ylabel('z(t)');
figure(4)
plot3(y(:,1),y(:,2),y(:,3))
title({'x,y,z的空间关系图','Lorenz方程在三维相空间中的轨迹图形'}');
xlabel('x');ylabel('y'),zlabel('z');
view([20,32]);
%% ----验证“蝴蝶效应”----------
%解释:洛伦兹方程的解对初始值十分敏感,现在对y的初始值稍加修改,将2改为2.01和1.99,
% 然后求解z的数值解。
%结果说明:随着时间的推移,三条曲线的吻合程度越来越差,差距越来越大,变化也越来越不明显,成为混沌状态、。
% 前面一部分(t<5),三条曲线几乎完全重合。
% clf %清楚当前figure内的图形
figure(5)
hold on
[t,u]=ode45('Lorenz',[0 15],[12,2,9]);
plot(t,u(:,3),'Color','r');
[t,v]=ode45('Lorenz',[0 15],[12,2.01,9]);
plot(t,v(:,3),'Color','b');
[t,w]=ode45('Lorenz',[0 15],[12,1.99,9]);
plot(t,w(:,3),'Color','k');
hold off
legend('y(t=0)=2','y(t=0)=2.01','y(t=0)=1.99');
xlabel('t');
ylabel('z(t)');
title('蝴蝶效应-y的不同的初始值下,z的取值变化');
2.2.2 函数 Lorenz.m
% Matlab提供了多个采用该方法的函数命令:ode23 ,ode45 等。
% (2)下面采用ode45命令求解Lorenz在研究大气对流模型时得到的洛伦兹方程:
% dx/dt=A*(-x+y)
% dy/dt=B*x-y-x*z
% dz/dt=x*y-C*z
% 经常引用的参数是: A=10,B=2,C=8/3 相空间维数为3
% (3)为了用Matlab求解,将x,y,z表示为y(1),y(2),y(3),即为列向量中的三个分量
function dy=Lorenz(t,y)
A=10;
B=28;
C=8/3;
dy=zeros(3,1);
dy(1)=A*(-y(1)+y(2));
dy(2)=B*y(1)-y(2)-y(1)*y(3);
dy(3)=y(1)*y(2)-C*y(3);
end
3.Chen's吸引子
3.1 微分方程求解
3.1.1定义函数Chens.m
dy=zeros(3,1);%一个三行的矢量
A=35;
B=3;
C=28;
dy(1)=A*(y(2)-y(1));
dy(2)=(C-A)*y(1)-y(1)*y(3)+C*y(2);
dy(3)=y(1)*y(2)-B*y(3);
end
3.1.2求解方程
%四阶、五阶Runge-Kutta法积分,采用函数:ode45
[T,Y]=ode45(@Chens,[0 200],[0 1 0]);
plot3(Y(:,1),Y(:,2),Y(:,3));
xlabel('x axis');ylabel('y axis');zlabel('z axis');
view(0,90);%在xoy面的投影
view(90,0);%在yoz面的投影
view(0,0);%在xoz面的投影
3.2 线性方程组求解
%% ---------求解平衡点---------------
syms x y z
[solx,soly,solz]=solve(35*(y-x)= =0,-7*x-x*z+28*y==0,x*y-3*z==0,x,y,z)
solutions=[solx,soly,solz]
[ 0, 0, 0]
[ -3*7^(1/2), -3*7^(1/2), 21]
[ 3*7^(1/2), 3*7^(1/2), 21]
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