数据结构------后序遍历，不用栈实现和用栈实现

树的类：

//树的节点
struct Node
{Node(int v = 0) :val(v),left(nullptr),right(nullptr) {};int val;Node *left;Node *right;
};

递归：

//后序遍历----递归
void postorder_recursion(Node *node)
{if (node){if (node->left)postorder_recursion(node->left);if (node->right)postorder_recursion(node->right);cout << node->val << "  ";}
}

非递归，用栈实现：

//后序遍历----循环void postorder_stack(Node* root) {if (!root) return;stack<Node*> postorder_s;Node* current = root;postorder_s.push(current);postorder_s.push(current); // 每个结点 push 两次，这样可以简单的判断出哪些结点是否处理过while (!postorder_s.empty()) {current = postorder_s.top();postorder_s.pop();if (!postorder_s.empty() && current == postorder_s.top()) {   //当处理过了，那么就不会再次进行孩子压栈了if (current->right) {postorder_s.push(current->right);postorder_s.push(current->right);}if (current->left) {postorder_s.push(current->left);postorder_s.push(current->left);}}else {cout<<current->val<< "  ";}}
}

下面是一种很好的思路：

//树的后序遍历   左右中
//因为先序遍历是中左右，如果将左右子树调个存，则就是中右左，然后将其不打印，存入栈中，
//正好是逆序输出，为左右中
void tail_sort(TreeNode<int> *head)
{if (head)  return;stack< TreeNode<int>*>   pri;stack< TreeNode<int>*>  inv_pri;pri.push(head);inv_pri.push(head);while (!pri.empty()){TreeNode<int>* node = pri.top();pri.pop();if (node->right) {pri.push(node->right);inv_pri.push(node->right);}if (node->left) {pri.push(node->left);inv_pri.push(node->left);}}while (!inv_pri.empty()){cout << inv_pri.top()->val << endl;inv_pri.pop();}}

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