多元统计分析及R语言建模（第四版）--第二章多元数据的数学表达式及R使用课后习题

1.对下面的相关系数矩阵，试用R语言求其逆矩阵，特征根和特征向量。

> A = matrix(c(1.00,0.80,0.26,0.67,0.34,0.80,1.00,0.33,0.59,0.34,0.26,0.33,1.00,0.37,0.21,0.67,0.59,0.37,1.00,0.35,0.34,0.34,0.21,0.35,1.00),nrow = 5,ncol = 5)
> A
> solve(A)
> A1=eigen(A,symmetric = T)
> A1
> A1 $ vectors%*%diag(A1 $ values)%*%t(A1 $ vectors)

2.以下是一份关学生是否抽烟与每天学习时间长短关系的调查数据，试用R语言对其进行基本统计分析。

> e2.2 = read.table("clipboard",header = T)
> summary(e2.2)
> str(e2.2)
> names(e2.2)
> dim(e2.2)

3.某厂对50个计件工人某月份工资进行登记，获得以下原始资料（单位：元）。试按组距为300编制频数表，计算频数、频率和累积频率，并绘制直方图。

 e2.3 = read.table("clipboard",header = T)
> head(e2.3)
> hist(e2.3 $ X,breaks = seq(0,3000,by = 300),col = 1:7,xlab = "工资",ylab = "频数")
> L <- seq(0,3000,by = 300)
> hist(e2.3 $ X,L,freq = F,col = 1:7,xlab = "工资",ylab = "频率")
> Cumsum <- cumsum(e2.3 $ X)
> M <- seq(0,96000,by = 3000)
> hist(Cumsum,M,freq = F,col = 1:12,las = 3,xlab = "工资",ylab = "累积频率")
> min(e2.3)
> max(e2.3)
> data.frame('组中距' = H1 $ mids,'频数' = H1 $ counts,'频率' = H1 $ density*300,'累积频率' = cumsum(H1 $ density*300))
> qqnorm(e2.3 $ X)
> qqline(e2.3 $ X)

（1）

频数

频率

累积频率

（2）

（3）

数据点基本是一条直线，数据可以近似看作正态分布。

4.试编制进行计量数据频数表分析的R语言函数。

data.frame('组中距' = H1$mids,'频数' = H1$counts,'频率' = H1$density*300,'累计频率' = cumsum(H1$density*300))

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