hash函数（哈希表）

一：什么叫做散列表（哈希表）

散列表是存储key、value映射的一种集合。散列表也叫做哈希表
散列表底层也是数组，只是通过一种hash函数来计算他的key值

二：hash函数

在Java中每一个对象都有属于自己的hashcode，这个hashcode是区分不同对象的重要标识。无论对象自身类型是什么，它们的hashcode都是一个整新变量。
计算hash函数（取模运算）
index=Hashcode（Key）%Array.length
在java中hash函数并没有直接采用取模运算，而是利用了位运算的方式来优化性能。

三：hash冲突

hash冲突是指在我们的散列表中，有两个不同对象他们的hash值是一样的。导致他们的key指不一样，计算出来的下标一样。
解决方法一：开放寻址法
当查找出来的下标被占用时，我们就另谋高就，寻找下一个空挡位置
（ThreadLocal使用的就是开放寻址法）
解决方案二：链表法
在散列表中，每一个元素不仅是一个entry对象，还是每一个链表的头节点，每一个entry对象通过next指针指向它的下一个entry节点。当一个新的entry对象发生hash冲突时，就把该对象放入链表next中即可。

四：hashmap的读取操作

哈希表是由数组+链表组成的，数组的默认长度为16（可以自动变长。在构造HashMap的时候也可以指定一个长度），数组里每个元素存储的是一个链表的头结点。而组成链表的结点其实就是hashmap内部定义的一个类：Entity。
Entity包含三个元素：key，value和指向下一个Entity的next
我们通过元素的key计算它的hash值，拿到它的下标，查看对应的下标存储的key值对不对应。不对应就顺着链表的next一直往下找，直到找到尾节点或者找到相同匹配的key。

五：hashmap的扩容操作

hashmap有链表为什么要进行扩容呢？
当我们的散列表达到一定的饱和度时，key映射位置发生冲突的概率逐渐提高，这样一来，大量元素都会拥挤在相同数组下标位置，形成很长的链表。而我们链表查询是比数组慢的，时间复杂度是O（n）。
hashmap扩容方法？
hashmap的扩容因子是0.75，就是达到容量的百分之75就会进行扩容。
（为什么扩容因子是0.75，因为数组容量越大，发生hash碰撞的概率也就越小，当数组满了之后，hash碰撞的概率会变得更高。）
1：扩容，创建一个新的entry空数组，长度是原来的两倍。
2：重新hash，遍历原来的Entry数组，把所有的Entry重新hash到新数组中。为什么要重新hash呢？
因为我们数组长度扩容后，我们hash函数也会进行改变，数组原来的key计算的hash值获取的下标也会进行改变。这样hashmap的hash冲突概率会减少，链表长度也会减少。查询插入速度也会更快。