用于深度网络训练的数据集做标注的方法和工具有好多,像Labelme、labelImg、yolo_mark、Vatic、Sloth等等,此处暂时只介绍其中的一种标注工具:labelImg。等到后期熟悉其他的标注工具会一一介绍。废话不多说,直接进入正题!

   此篇先介绍在windows下使用已经编译好的labelImg。

一、labelImg工具下载:

     下载地址:链接: https://pan.baidu.com/s/1kwwO5VxLMpAuKFvckPpHyg    提取码: 2557下载的文件是编译好的,可执行的labelImg.exe文件。直接将文件放在windows环境下,双击可执行


二、labelImg工具使用方法:

   1.双击labelImg执行文件图标,会出现操作界面:


出现这样的窗口界面,说明labelImg已经正常开启,背景黑色的窗口是终端界面,不要理会…

   在labelImg窗口的左边,有一些操作的功能,其中:“Open”是打开单个图像,“Open Dir” 打开文件夹,"Change Save Dir" 图像保存的路径,“Next Image” 切换到下一张图像,“Prev Image”切换到上一张图像,“Verify Image”校验图像,“Save”保存图像,“Create RectBox”画标注框一个,“Duplicate RectBox”重复标注框,“Delete RectBox”删除标注框,“Zoom In”放大图像,“Zoom Out” 缩小图像,“Fit Window”图像适用窗口,“Fit Width”图像适应宽度。当然,使用操作按钮不是很方便,下面介绍一些快速的快捷键,为无聊的标注工作节省一些时间。Hotkeys:


三、开始图像数据标注:

     一般操作的顺序:“open file ”  -----"create rectbox " -----"输入类别名称 "-----“change save dir ”-----"Save"最后在保存文件的路径下生成.xml文件,.xml文件的名字是和标注照片的名字一样,如果要修改已经标注过的图像,.xml中的信息也会随之改变。得到的.xml 和PASCAL VOC所用格式一样!



文章到这里,关于labelImg工具的使用基本结束了,要是你想在Linux系统、Ubantu、或者是MAC系统中使用labelImg,

     可以参考一个教程:https://github.com/tzutalin/labelImg/

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