【深度学习】使用labelImg标注图像

深度学习之数据标注——windows下使用labelImg标注图像

内容参考自博客：https://blog.csdn.net/python_pycharm/article/details/85338801

用于深度网络训练的数据集做标注的方法和工具有好多，像Labelme、labelImg、yolo_mark、Vatic、Sloth等等。

   labelImg:在windows下已经编译好的。

一、labelImg工具下载：

下载地址：链接：链接：https://pan.baidu.com/s/1yk8ff56Xu40-ZLBghEQ5nw
提取码：vj8f

下载的文件是编译好的，可执行的labelImg.exe文件。直接将文件放在windows环境下，双击可执行。

二、labelImg工具使用方法：

双击labelImg执行文件图标，会出现操作界面（稍等片刻，操作界面出现需要些时间）：

出现这样的窗口界面，说明labelImg已经正常开启，背景黑色的窗口是终端界面，不需要理会。
在labelImg窗口的左边，有一些操作的功能，其中：

“Open”是打开单个图像
“Open Dir” 打开文件夹
“Change Save Dir” 图像保存的路径
“Next Image” 切换到下一张图像
“Prev Image”切换到上一张图像
“Verify Image”校验图像
“Save”保存图像
“Create RectBox”画标注框一个
“Duplicate RectBox”重复标注框
“Delete RectBox”删除标注框
“Zoom In”放大图像
“Zoom Out” 缩小图像
“Fit Window”图像适用窗口
“Fit Width”图像适应宽度

使用操作按钮不是很方便，下面介绍一些快速的快捷键，为无聊的标注工作节省一些时间。

   Hotkeys:

ctrl +Q 退出软件
ctrl + - 缩小
ctrl + o openfile
ctrl + = 原始大小
ctrl +u openDir
ctrl + F fitwindow
ctrl + r ChangeSaveDir
ctrl + E 编辑标签
ctrl + s 保存
ctrl + shift + o 打开的文件夹只显示.xml文件
ctrl + L boxlineColor
ctrl + shift + s 　
ctrl + J move and edit Boxes
ctrl + shift + F fitWidth
ctrl + D 复制框 d nextImg
ctrl + H 隐藏所有的框 a preImg
ctrl + A 显示所有的框 space 标记当前图片已标记
ctrl + + 放大 w 画框
Delete 删除框

较常用的方便快捷键：英文输入法下，d代表下一张图片，a代表上一张图片，w可以自动出现十字选择方框起始点。

三、开始图像数据标注：

开始操作之前，一般先在菜单栏View中勾选第一项“Auto Save Mode”自动保存模式，方便快速标注保存。

一般操作的顺序：“Open Dir”------选择要处理的图片文件夹------选好之后会自动跳出选择保存目录文件夹--------最好选择与要处理的图片文件夹同目录，接下来就可以按照快捷键操作一张张地标注图像啦！

最后在保存文件的路径下生成.xml文件，.xml文件的名字是和标注照片的名字一样，如果要修改已经标注过的图像，.xml中的信息也会随之改变。得到的.xml 和PASCAL VOC所用格式一样！

如果想在Linux系统、Ubantu、或者是MAC系统中使用labelImg，可以参考一个教程：https://github.com/tzutalin/labelImg/

编写于2022年1月21日。

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