第一部分:傅里叶变换的导出和常用信号的傅里叶变换(续)

傅里叶变换(1)续 来自信号与系统和数字信号处理 00:00 09:09

音频提纲:(文字简略而枯燥,语音才更加详细生动哦)

接上文:

下图是我自己整理的“常用信号的傅里叶变换对”。并不全面,但包含了基本的变换对,而且以傅里叶变换的性质为桥梁把它们之间的联系起来。

第一条线:从冲激信号出发。

利用时域微分特性,可推出高阶冲激信号的FT。

利用时移特性,可以推出移位的冲激信号的FT。

利用对称性,可推到出直流1的傅里叶变换;再利用频域微分,可推出t的FT;利用频移特性,可推出虚指数信号的傅里叶变换,再利用欧拉公式,可推出正余弦信号的傅里叶变换。

第二条线:从因果的单边指数衰减信号的FT出发。

令t=-t,可推到出反因果(左边)的指数衰减信号的FT;二者结合,可推出双边的指数衰减信号的FT,包括两种,一种是偶对称的双边指数信号,一种是奇对称的双边指数信号。

令a→0,可推到出阶跃信号u(t)的傅里叶变换。注意,除了1/jw之外,还有一项冲激函数。

从双边指数衰减信号的FT出发,令a→0,可推到出直流1的FT和符号函数的FT。再利用符号函数与阶跃信号的关系,又可以推到出u(t)的FT;或者利用对称性,可以推到出1/t的FT。

第三条线:从矩形脉冲信号的FT出发。

幅度为1/τ的矩形脉冲,令脉宽τ→0,得到冲激信号的FT;

利用对称性,可推到出时域sinc信号的傅里叶变换;

利用时域卷积特性,把两个宽度相同的矩形脉冲做卷积,可推导出三角脉冲的FT;把两个宽度不同的矩形脉冲做卷积,可推到出梯形脉冲的FT。

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