R语言数据分析挖掘实战

擅长java,scala,spark,hive,hadoop,python等数据研发工具，有多年的一线数据研发经验。

柯广

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视频教程-R语言数据分析挖掘实战-大数据

学习有效期：永久观看

学习时长：1044分钟

学习计划：18天

难度：中

「口碑讲师带队学习，让你的问题不过夜」

讲师姓名：柯广

数据库工程师/管理员

讲师介绍：擅长java,scala,spark,hive,hadoop,python等数据研发工具，有多年的一线数据研发经验。

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「你将学到什么？」

「课程学习目录」

第1章：R语言介绍与环境

1.R语言介绍与Rstudio安装

第2章：R语言数据结构

1.向量

2.字符串操作

3.R语言矩阵一

4.R语言矩阵二

5.数组

6.列表

7.数据框

8.因子

9.逻辑运算

10.R的表

第3章：数学运算

1.基本运算

2.三角运算

3.解方程

第4章：循环

1.for循环

2.while循环

3.repeat循环

第5章：函数

1.函数基本知识

2.R语言管道函数

3.函数递归

第6章：包的知识

1.R语言包

第7章：帮助

1.怎么获取帮助

第8章：数据可视化

1.R语言基本可视化绘图

2.qplot()作图

3.批量生成、保存图片

第9章：文件读取

1.txt文件读取

2.txt文件写入

3.csv文件

4.xlsx文件

第10章：常用语法

1.sample函数用法

2.排序函数

3.apply系列函数

第11章：随机数

1.常用随机数

第12章：R编程技巧

1.一行代码找出众数

2.source的妙用

3.自带数据集大汇总

4.数据转换

5.R代码调试

第13章：数据探索与预处理

1.数据探索

2.缺失值处理

3.数据标准化

第14章：统计分析

1.线性回归

2.多元线性回归

3.主成分分析

第15章：正则表达式

1.正则表达式一

2.正则表达式二

第16章：网络爬虫

1.网页

2.动手写一个网页

3.一个简单爬虫

4.爬取新浪网新闻

5.慕课网分析

6.爬取一个大类课程

7.获取慕课网所有课程

第17章：文本挖掘

1.Rwordseg安装与用法

2.jieba分词

第18章：神经网络

1.神经网络原理简介

2.自己动手写两个神经网络

3.bp神经网络

4.R语言神经网络

第19章：数据挖掘算法

1.kmeans算法

2.协同过滤推荐算法

3.决策树理论与手动计算一棵树

4.R语言与决策树

5.关联规则原理趣讲

6.R语言与关联规则

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